近日,在《物理评论X》的一篇论文中,麻省理工学院的研究人员描述了一种新的光子加速器,使用光学元件以及光信号处理技术,减少芯片的面积,这将会让芯片能够扩展到比电气芯片大几个数量级的神经网络。究竟是怎么样的,今天一起来看看吧。
随着传统和光学神经网络变得越来越复杂,传统芯片消耗了大量的能量。为了解决这个问题,包括谷歌,IBM和特斯拉等技术公司开发了“AI加速器”专用芯片,可提高培训和测试神经网络的速度和效率。
新型光子芯片将用光代替电,能着重处理神经网络方面的任务,效率比现有的计算机高出数百万倍,而且新的光子芯片设计大大减少了用光计算所需的能量。
这次,美国麻省理工学院的研究人员开发出一种新型“光子”芯片,它使用光而不是电。光子芯片比电子芯片计算速度高1000倍,但功耗却只有电子芯片的百分之一,并且还具有抗干扰、低延迟等优势。未来可用于智能机器、无人机、自动驾驶等领域。
通过测量从芯片出来的扭曲光与参考光的干涉,以及对芯片前后的态进行投影测量。可以知道,这个芯片的传输总效率达到了60%。各位网友朋友们,对此你们有什么看法?
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