AI热潮中要充满激情更要理性，真正的通用智能远没有实现

当前，AI发展如火如荼，但在热潮中必须保持冷静。与此同时，随着新一代人工智能的落地实践，现有的算法适用性不足，算力亟待提高等共性问题也在逐步显现。8月29日开幕的2019世界人工智能大会开幕式及主题论坛上，来自政府界的嘉宾们发出的声音，对当前和未来AI的发展，尤其是企业在人工智能未来布局上值得借鉴。

热潮中要保持激情，更要理性、冷静。科技部副部长李萌说表示，人工智能的发展坚持推动原始创新和加快产业化应用“两条腿”走路，双向促进。一方面，人工智能在应用侧的潜力仍然巨大，当前基于深度学习算法突破带来的人工智能产业化应用发展势头才刚刚开始，深度学习算法的红利还可以吃十年到二十年。当前，要进一步强化需求牵引、应用驱动、拓展应用场景，大规模地推进人工智能技术的产业化，并在应用中促进技术的迭代和进化。 

另一方面，新一代人工智能发展总体仍处于早期阶段，面临许多基础理论和技术难题没有突破，尤其是支撑人工智能发展的数学基础比较薄弱。要融合自然科学、社会科学等多个领域，在基础理论、基础算法、高端芯片、高精度传感器、计算力、系统软件、认知科学、人机结合等方面持续探索，要耐得住寂寞，不断积累人工智能新突破的学术基础。

中国科学技术协会党组书记、常务副主席、书记处第一书记怀进鹏也表示，无论什么国家，要发展人工智能就一定要强化基础研究和人才培养，因为当前人工智能还面临许多基础理论和关键技术瓶颈，有许多难题有待破解，特别是在理论算法、平台系统等方面有待突破，这是丰富技术和产业的源头供给。

在上海市副市长吴清看来，当前真正的通用智能远没有实现，面向全球、面向未来，需要聚集龙头企业、重点研究机构等各方力量共同开放算力，开源算法，数据训练等重大创新平台。尤其是在类脑计算等前沿理论实现突破，努力攻克自主无人智能系统等一批关键核心技术，力争在前沿基础和应用理论研究方面能够贡献具有全球影响力的重大原创成果。

吴清说，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性的技术，“创新”是人工智能发展的第一动力。当前在超级计算传感网络、脑科学等新理论、新技术以及市场需求的共同驱动下，人工智能呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等一些新的特征，智能连接世界的时代正在向我们走来。

近年来，上海积极落实国家战略，加快人工智能发展作为战略优先选择，成立了人工智能产业工作的领导小组，筹备产业基金，加快人工智能创新策源高地的建设。在前沿基础研究方面，布局建设脑科学与类脑研究中心等一批重大基础设施，亚马逊等一批人工智能创新中心创新实验室相继落户。全球高校人工智能学术联盟，青年人工智能科学家联盟等高端学术团体陆续成立，高水平高质量的学术交流深入开展。“上海将以更加开放的创新平台，更加高效的创新环境，欢迎全球人工智能科学家、研究家到上海创新研究发展。”吴清说。

国家发改委副主任林念修表示，国家将开展推动人工智能产业发展的三大行动，即实施人工智能创新伙伴战略，实施人工智能资源共享行动，以及实施人工智能开放发展行动。“上海具备科教资源、应用场景、海量数据、产业生态和基础设施等方面的独特优势，在长三角区域一体化发展国家战略中发挥龙头带动作用。希望海内外人工智能领域的科学家、投资者牢牢把握长三角一体化发展的有利契机，在上海落户扎根、大显身手、大展宏图。” 林念修说。

谈到人工智能“上海高地”建设，李萌也表示，上海科教资源密集、应用场景丰富、开放程度比较高，具备引领人工智能创新发展的坚实基础，工信部将支持上海以试验区建设为契机，汇聚国内外研发资源，提升原始创新能力，拓展应用场景，强化产业赋能，深化开放合作，努力在人工智能研发和应用方面取得更大进展。