偏航驱动减速机预测性维护将运维成本减半

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邦飞利和舍弗勒两家公司已通过长期合作完成了风机偏航驱动工业4.0解决方案。其工作原理就是使用舍弗勒的扭矩传感器和智能检测传感器记录扭矩，转速、振动和温度信息。然后，通过网关传输数据，并使用算法组合和处理这些数据，这些算法是基于邦飞利对减速机60多年的专业知识和专用程序开发而成。继而，在邦飞利平台为用户提供数据。

邦飞利的数据可视化平台将收集到的信息以图表等形式向运行人员展示结果，其中按其承受的负荷安排维护方案、且无计划系统停机时间能够被最小化，运行成本减半。另外，运行人员在其平台上基于数据和参考驱动系统的剩余寿命估计值，对减速机执行连续的控制。

偏航驱动的异常行为被报告为临界状态，因此维护间隔可根据临界要求被优化，在合适的时间可进行必要的维修。除此以外，为了避免过载可对驱动控制进行优化。富有价值的结论就是无计划停机时间的发生大幅度消减，风电场收益明显增加。

根据邦飞利工程师在近期会议上的阐述，一个2.3MW风电机组具体表现数据为例，风电机组可利用率在第一年为95%，在第20年时则降为82%，中值为88.5%。同期，风电机组发电量也会有所降低。20年的运营成本大致占整个初始投资的75%。运行维护成本大致50%可归于无计划干预。就一台2.3MW风电机组而言，20年运行成本大致在160万欧元，无计划维修可高达110万欧元。

邦飞利和舍弗勒提供的这个系统投资成本较低，运行成本可减小幅度高达60%。往往可用的运行数据难以量化，其原因是需要估计电子驱动器适应环境和运行条件（包括温度、每年小时数等）的可能性，这些条件对于风电机组发电量而言有着直接和正面的影响。