“人工智能”为什么如此强大？

2016年，AlphaGo机器人与世界顶尖围棋大师李世石决战，四胜一负击败人类高手。这场世纪大战之后，“人工智能”再次被推上了风口浪尖，成为全球关注的话题。

1956年，几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议，提出了“人工智能”的概念，梦想着用当时刚刚出现的计算机来构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。

其后，人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中，并在科研实验室中慢慢孵化。之后的几十年，人工智能一直在两极反转，或被称作人类文明耀眼未来的预言，或被当成技术疯子的狂想扔到垃圾堆里。

2012年以后，得益于数据量的上涨、运算力的提升和机器学习新算法（深度学习）的出现，人工智能开始大爆发。

领英发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI（人工智能）领域技术人才数量超过190万，仅我国国内人工智能人才缺口达到500多万。人工智能的研究领域也在不断扩大，包括专家系统、机器学习、进化计算、模糊逻辑、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统等。

不只是围棋，自从人工智能不断趋向成熟，越来越多的传统领域受到了挑战。

★例如，2011年在综艺节目上狂虐人类选手的超级电脑“沃森”。在面对主持人提出的各类新奇古怪的问题时，沃森不仅能在第一时间给出正确答案，还能主动忽略自己不擅长的问题。沃森储存了数百万的文档资料，包括字典、百科全书、新闻、文学等，其硬件配置可以使它每秒处理500GB的数据，相当于每秒阅读100万本书。

如今沃森被运用于医疗服务、咨询等领域，能够给患者提供最合适的治疗方案。不论从效率还是诊断准确率来讲，人工智能都远胜过人工咨询，足以媲美专业医师。

对于人工智能来说，达到专业医师的程度还不够，采用深度学习技术的360天眼系统，已经和世界最顶尖的黑客开始了博弈。

Siri、小冰等语音助手开始充当男女朋友的角色。

科大讯飞的翻译机已经上市销售，成为国人走出国门而不用带翻译的利器。

比亚迪“云轨”正式通车，还有Google的无人驾驶汽车与智能助理、深圳的无人驾驶公交。

美联社一周能写百万篇新闻的Wordsmith、Facebook的虚拟助手M

……

各行各业的人工智能科技不胜枚举。我们正处于人工智能爆发的节点，接下来，将会有更多智能系数更高的系统、程序被研发出来。

为什么人工智能会这么强大？就是因为今天人类所做的大部分工作是重复性的，是基于一个有限领域的，是基于可以客观思考的。在上述领域里，人工智能不是模仿人类，也不仅仅是取代人类。所谓的人工智能就是基于海量数据，然后推算出逻辑进行判断和推测，做出比人更准确的判断。

AlphaGo就是研究了几百万的棋谱和用无数小时的时间来学习并最终打败人类专家的。当然，也并不是所有的领域都可以超越，而是在一些可以穷举的、可以客观分析、有正确答案、有大数据的领域。

“深度学习”技术的迅猛发展给人工智能带来了巨大的变革，使得似乎所有的机器辅助功能都变为可能，这也是AlphaGo战李世石的时候，下出了人类顶尖棋手都没有办法看懂的步骤的原因。

深度学习摧枯拉朽般地完成各种任务，无人驾驶汽车，预防性医疗保健，甚至是更好的电影推荐等，都近在眼前，或者即将实现。机器能自我学习是一个抽象的概念，而且这个抽象概念包含的数据集之大超越了人类的想象。因此，当某个技术超越人类自身能力的时候，所带来的机会和价值是巨大的。

与此同时，人工智能的无限发展，带给人类的挑战和危险也是巨大的。对此，人类要有预见性和把控力，因此把道德代码嵌入机器人，是人工智能发展的必然趋势。人工智能界在探讨能不能运用智能算法，将人类的价值观和道德规范体系嵌入到智能未来愿景？这是当前面临的最大挑战。

因此，人工智能要成为人类驾驭的伟大工具，其伦理法律等涉及科技界、企业界、哲学、法学等多个领域，需要政、商及社会各界融智创新，达成共识，形成企业界共同遵循的规范。

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梁勤

四川省企业联合会/四川省企业家协会副会长兼秘书长。高级工程师、正高级经济师、高级管理咨询顾问、高级职业经理、客座（兼职）教授。国家创新基金项目评审专家，中国咨询师协会讲师团成员。

擅长企业生态研究、企业文化与团队管理、创新研究与管理咨询。