被ZAO刷屏的“换脸”热潮，引发刷脸支付最大危机！

仙人掌，掌'我生活

近日，一款名为ZAO的App火爆社交圈。

用户只需通过手机号注册，提交清晰的面部照片，即可将经典影视剧片段中的男女主角替换成自己的脸。因短时间大量用户涌入，31日当天，该App还一度显示“服务器制作量过大，请稍后再试”。

该App的火爆，亦引发担忧：在刷脸支付盛行的背景下，“换脸”后的小视频若落入他人之手，是否会危及刷脸支付的安全性？

事实上，早在ZAO出现之前，人脸识别的安全问题就已经引发了多番热议。自今年4月份以来，旧金山、萨默维尔、奥克兰等美国的多个城市先后禁用人脸识别；正当生物识别行业热浪滚滚之际，支付宝率先进入了“冷静期”，在国内发布了首个“生物识别用户隐私与安全保护倡议”，呼吁从事该行业的科技企业加入进来，一起来规范和保护用户信息。该倡议从隐私、安全、防止信息滥用、责任与监督、公平等角度，呼吁对生物识别的发展进行规范化管理，来确保行业可控、健康的发展。

可见，人脸识别的安全隐患不可小觑。

为什么人脸识别不安全？

人脸识别技术事实上是通过人的面部特征点来进行识别，但是不同个体的相似性区别很小（比如双胞胎），导致错误率过高。尤其在大流量的应用场景，比如广州地铁的乘客出入，羊城通有6000多万个账户，每天有超过千万人次进出地铁。在这千万人中，总会有不同的人，长着相似的脸；且化妆、穿着、表情、情绪等因素使人脸有易变性，导致人脸很不稳定；面部遮盖物(头发、胡须、眉毛、眼镜、口罩)、光照环境(白天、夜晚、室内、室外、遮光)等因素也影响人脸的形态，致使同一个人的面部视觉变化很大，经常会超过不同人之间的人脸差别。

由于不同个体间的人脸差异化特征不足，所以不论算法如何强大，都难以区分长相相近的两个人，如双胞胎。因此，人脸识别技术难以应用于超大规模人群的个体精准识别。长期以来只是作为一种辅助验证的手段。

FVR手掌识别，安全又快捷

与之相反，麦仑FVR技术采用‘手掌脉络微特征’存在的浩瀚微特征差异，实现了一对一高精准识别，能够区分世界上任意两个人。同时，FVR技术可达到百亿人次0.3秒闪速识别，支撑起10亿级用户的应用需求，是世界上第一个独立实现了实时、大流身份验证的“无介质”原生码技术。

而且，人的手掌脉络在人体手掌之内，在日常生活中，他人不能获取和感知，是强隐私的特征，属于‘我主动’技术，只有用户主动伸出手，设备才启动，充分尊重用户意愿。不像人脸识别属于被动、零隐私技术，用户只要出现在设备扫描区，不管是否本人愿意，都有可能被动认证，有可能侵犯用户的自主权；有时候，本来应该某个人支付的费用，由于两个人同时出现在镜头前，产生他人误付的可能。

除此之外，FVR技术采用非接触、活体识别技术，杜绝了遗失、伪造、转让、复制和盗用带来的安全隐患，当血液停止流动时，也无法通过验证。使“刷手支付”更加安全、卫生。

FVR手掌识别，催生“刷手生活”新模式

超安全、超灵便、超易用、全龄段、非接触的FVR技术，可完美替代码、卡、币(现金)、证，广泛应用于智慧政府、交通出行、一掌通智慧校园、金融服务等众多领域。通过FVR技术，用户可以刷手乘地铁、出入机关、办公楼、校园、餐厅、办社保、购物、借书、上学、上班、支付等，开启“一掌通天下”的全新生活方式，让生活不再有障碍，这将成为人工智能时代的标配。FVR“一对一”支撑的实名制、无漏洞身份技术，对于维护社会秩序、政府管理和社会稳定具有重要意义。