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3D打印人体面具,能否骗过AI面部识别?答案是“可以”

MAX科普,每日为你带来不一样的科技趣事。 3D打印人体面具,能否骗过AI面部识别?答案是“可以”

现如今科技的快速进步,如3D打印技术的诞生。让很多原来空白的领域得到了填充,但在了解了越来越多的3D打印知识后。一种“矛盾感”便油然而生,依附于人体或零件外观的3D打印技术。理论上可以做到和实物真假难辨的地步,而现如今又推出了AI技术。两项技术会不会有着一些漏洞呢?用3D打印出的人体面具,又是否真的能骗过AI的面部识别。将对方账户中的余额进行消费呢?随即小MAX对这件事情就展开了进一步的深入了解。

首先要了解3D打印能否制造出骗过AI的人脸面具,就要了解AI运算时人脸识别的原理与过程。现如今的人脸识别系统做到精准和快速的原因,就是大数据的进一步运用。AI辨别人脸的第一步,就是开始“认识”你的面孔。这一过程可以理解为机器在对你的面部特征进行再次的“编写”,在机器中人体的面部特征被分割成一些16×16像素的小方块。色彩对于AI是没有用处的,辨别方式就是这些小方块的梯度。

每个人人脸的梯度都有着很大的区别,利用HOG去detector人脸后。就可以进入下一程序,面部特征点估计。值得一提的是面部特征点估计在2014年就有了初步运用,由瓦希德·卡奇米和约瑟菲娜·沙利文进行的程序编写。当时两人收集了68个人面部的特征点,并找到了人体面部共同的特征点。以此来帮助AI进行分辨,后续也逐渐演化出了68点分辨技术。PS:这些点(称为特征点, landmark)。

每个人特征点都会又略微的不同,68个点为AI提供了进一步辨别的索引。此外AI会对人体面部的轮廓进行再次记录,以此来放置“双胞胎”的出现。以目前支付宝等AI面部识别技术公司,主流的程序都是在脸部生成128个测量值以此达到快速识别的效果。回归正题那就是3D打印能不能骗过AI,这个答案就显而易见了。通过3D建模和人体面部的精准复刻技术,AI是会被“人体面具”骗过的。

那为什么支付宝敢于使用这项技术呢?其实这与云技术的进一步成熟有很大关联,3D打印建模虽然可以骗过AI。但对于现实中的使用却面临了很大的问题,首先就是一个人面部模型的收集工作。拿现如今主流的3D建模收集工具,扫描一个人脸并保存都是一个漫长的过程。其次会出现部分的偏差。可以说只要不是有意配合这项工作,想要制作出骗过AI的面具将会十分困难。

同时现如今的AI系统也做了升级,会对用户的动态表情进行进一步的收集处理(例如做出相对应的动作来进行进一步的分辨)。这时简单的人脸面具,作用就显得十分“鸡肋”了,所以AI虽然能被现有的技术骗过。但实现难度非常的高,其次普通人的账户是有着诸多限制的,可能也就只有马云会担心自己支付宝中的钱“不翼而飞”吧。此后大数据的进一步完善,将会极大程度地避免这种“作弊”的方法出现。不得不说现如今的AI技术发展和3D打印技术的完善,已经极大程度地方便了人们的生活。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190903A0ERIS00?refer=cp_1026
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