AI换脸“ZAO”背后的云计算身影

近日，一款名为“ZAO”的AI换脸软件在社交媒体刷屏，用户只需要一张正脸照就可以将视频中的人物替换为自己的脸，朋友圈里各种身边熟悉的朋友的脸都出现在了银幕中。

伴随着“ZAO”的大热，其背后关于个人隐私和版权等的问题也开始被大家热议。但笔者却想和大家聊聊“ZAO”背后和通信相关的一些身影。

AI换脸技术其实几年前就已经出现，为何到了“ZAO”才火了一把呢。答案很简单，因为他够方便，够快捷。用户不再需要电脑、高性能GPU、数据集、编程和AI知识，只需要一部手机，一张自拍，就可以把多种影视场景中主角的脸，换成自己的脸。手机端只要上传替换的头像照片，其他运算和处理都在云端进行处理，最后通过网络将生成的视频回传到手机上。玩过“ZAO”的朋友应该可以发现，当我们选择好需要替换的头像后，点击制造视频，系统变会提示“1个视频在云端制造（预计需要*秒）”。笔者选择了不同的视频替换头像测试了几次发现，视频制造的时间在七八秒到二三十秒不等。

在整个视频制造时长中，一部分是云计算处理的时长，另一部分则是照片上传和视频下载的时长。可以发现目前变脸生成的视频清晰度都不是很高，其中一部分原因应该是“ZAO”为了提升客户体验，控制视频制造的时长不过长。

但如果依托5G网络，照片和视频等数据的传输几乎能实现秒传，即使生成更高清的视频，也不必担心视频回传的时长问题，能让“ZAO”用更短的时间将更清晰的视频呈现到用户面前。

随着5G的到来，相信未来像“ZAO”一样依托于云计算的应用将更加层出不穷的出现在我们身边。