多云与混合云：到底有什么区别？

自从云计算出现以来，关于哪种云部署模型最适合组织一直存在着争论。随着云计算时代的成熟，人们一致认为混合云是大多数组织的最佳解决方案。但是最近，一种利用多种云服务的混合云的新形式也出现了——“多云”。混合云和新的部署模型——多云之间的混淆由于它们经常可以互换使用而变得更加复杂。

围绕“多云”这个词越来越多的人提出了一个合理的问题：这只是“混合云”的另一种说法吗？多云不仅是一种新的营销手段，也是云计算的另一种方法。因此，当涉及到多云与混合云时，有一些关键的相同点和不同点，可以帮助你了解选择该哪一种云。

混合云：私有云和公有云的组合

混合云是将本地基础设施（通常是私有云）与公有云结合在一起的云计算环境。混合云包括内部系统（或私有云）和第三方公有云服务的混合，两个平台之间有编排。

混合云基本上建立在虚拟化层或管理程序之上，虚拟化层或管理程序将承载虚拟机（VM）或容器。然后，IT团队将在管理程序之上插入私有云软件层，为所提供的服务提供自动化和编排、自助服务、弹性、计费和退费等云功能。

混合云由集成网络组成，安全扩展网络，创建分段但单一的整体网络基础设施。它们还具有一个跨多个环境应用的集中身份识别基础设施。它们是企业和云环境之间持久安全的高速连接。混合云提供了将主机托管、托管和专用服务与云资源连接起来的能力，同时具有统一的监控和资源管理。

多云：云的新方法

多云是一种云方法，由多个云供应商提供的多个云服务组成，包括公有云服务提供商（如AWS和Microsoft Azure）和私有云服务提供商（如VMware和Oracle）。多云是混合云的一种形式，但它是一个特定的术语，用于表示在多个不同的公有云环境中运行。

本质上，多云是指订阅多个公有云服务，而混合云是指同一组服务的多个部署模式（公有、私有或遗留）。多云部署通常是避免供应商与单个云服务提供商锁定的策略的一部分。

多云通常具有多个身份识别基础设施，适用于多个环境，能够混合来自SaaS、IaaS和PaaS的交付机制。多云还支持独立于用于访问这些服务的API和接口的多个云存储服务。它们还有一个可扩展的数据工作流引擎，可以有效地支持完整的数据生命周期管理功能。

企业可能出于各种原因选择多云策略。应用程序需求可能会压倒单个提供商，而地理需求则需要多个区域的资源。连续性计划还可能要求公司在不同的云上放置应用程序，以帮助维护弹性。

相似之处

按照交付给最终用户的云属性来看，混合云和多云非常相似。事实上，每个混合云都可以被视为一个多云，因为它包含多个云。混合云和多云都根据组织的需求混合使用云。由于可以从多个云访问，它们具有灵活性，并且可以增加总体冗余度。在混合云和多云中，数据可以在云之间共享，数据库可以跨越云。在这两者中的任何一个，组织都可以根据预算要求定制计划。

两个云环境之间的另一个相似之处是需要多个管理工具。由于这两个环境都涉及多个独立的云环境，企业通常需要一套不同的工具来满足运维需求，如安全管理和成本治理，最终需要对正确的技能和工具进行投资。

差异

默认情况下，每个混合云也是一个多云，因为它也由多个云组成。但事实并非如此——不能说每个多云都是混合云。多云和混合云是密切相关的，但它们并不相同。

混合云总是将私有云和公有云（如OpenStack私有云和AWS）结合在一起，而多云总是涉及两个或多个公有云，如Azure、AWS和Google。因此，当一个组织使用Google Cloud和AWS或任何其他公有云（因此是多云环境）的组合时，可能会出现一些场景。但由于不涉及私有云或遗留基础设施，因此这不算是混合云基础设施。

在混合云中，组织将需要可以同时跨不同的公有云和私有云工作的安全工具和方法。在多云环境中，你需要能够跨多个公有云工作的安全方法和工具。

在混合云中，管理员需要专注于运维任务的原生工具。每个云提供商都有自己的一套工具，用于关键的运维任务，如云使用监控、成本管理和性能分析。因此，混合云通常不需要任何第三方运维管理工具。而在多云中，管理员需要学习可以跨所有公有云工作的工具，并将ops功能转换为公有云的底层原生功能。因此，更强调的是拥有一个可以跨越多个云的单一工具。

总的来说，在一个多云的世界中，管理员将花费更多的时间来管理服务级别、监控跨不同站点的连接以及浏览可用的不同工具集。使用混合云，你可以选择将关键数据保留在由你控制的基础设施中，但对于多云，数据必须驻留在公有云上。对于任何涉及金融交易、医疗记录或其他必须遵守某些政策（PCI DSS或HIPAA）的敏感数据的组织，拥有单一供应商将被视为最大限度地降低与合规相关风险的额外优势。

多云与混合云：选择合适的云

明确定义的云策略是每个成功的IT部门的基本要素。因此，在为任何工作负载计划云采用时，或者在迁移到新的云时，你必须考虑与传统方法以及新实践相关的各种优缺点。混合云和多云可能具有相似的属性，但在运维级别上，有几个不同之处。

混合云需要更多地关注原生运维工具，而多云则需要关注和投资第三方工具。在多云环境中，云供应商和组织共同承担数据安全的责任，而在混合云中，你有更多的责任以及对数据及其安全的控制。此外，每个云都有自己的优点和缺点，以及相关的价格策略。根据每个公有云提供的服务对现有工作负载进行性能分析有助于了解总体拥有成本（TCO）和投资回报率（ROI），从而做出正确的选择。

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