创新工场李开复:AI带来第四次工业革命 将重塑各个行业

腾讯科技讯 8月29日,在上海举行的2019世界人工智能大会产业论坛环节,创新工场董事长兼首席执行官李开复做了主题演讲,他认为,AI将带来第四次工业革命,能够在制造、机器人、无人驾驶带来很大的价值,将重塑各个行业。 李开复称,在过去蒸汽机、电气化还有信息通信技术和互联网基础上,AI将带来第四次工业革命。AI在各种不同行业都有应用,AI数据驱动,海量数据是AI成功的要素。 李开复特别提到了AI带来的四波浪潮,“第一波浪潮肯定是互联网数据最多,第二波是金融和其他标准化产品机会的各种领域,所谓商业智能化是基于数据仓库在企业级的应用。第三波浪潮AI将有眼睛、耳朵还有更多传感器,能看到、听到感受到比人类更多的世界信息。第四波AI将能够在制造方面、机器人方面、无人驾驶方面带来很大的价值,将重塑各个行业。” 李开复指出,深度学习已经进入了成熟期,我们在产业界开始使用它,但是学术界确实需要再发明更多更好、能取代深度学习的技术,“但是这是不可预期的,因为毕竟科学的发明是没有办法预期的。但是非常确定是,在工业界、产业界,我们把深度学习发扬光大还有非常大的机会。” 同时,李开复也提到,“对比前两次巨大的革命,今天AI普及状态和当年的黄页是一样的,阿里巴巴的第一次创业就是中国黄页,互联网普及率只有4%,等于当年没有电网的时代。AI应用还是非常少的,意味着未来发展机会非常大。” 李开复从投资角度划分了AI的四个时代,分别是黑技术时代、B2B时代、赋能AI+时代,以及无所不在的时代,“现在我们处在第二阶段和第三阶段的中间。” 在黑科技时代,是以科研为主,把AI技术当做切入点,是产业寻找商业应用的第一个阶段。到了第二个阶段,AI公司开始做2B产品卖给2B的应用,在保险、银行、客服、金融、教育领域,做教育产品卖给学校,金融产品卖给保险公司或者银行。 第三个阶段则是赋能AI到传统行业。普华永道预测,2030年AI将给全世界带来大约100万亿人民币的GDP提升,在中国大约是200万亿人民币左右,其中50万亿将是AI赋能达到的,远远超过其他国家。 李开复认为,AI赋能传统行业的方式有三种,包括优化赋能、流程化赋能以及重构颠覆整个产业。 以下为李开复演讲实录: 尊敬的陈副市长、王部长,各位嘉宾,今天我的题目是“AI+时代的到来”。 互联网+曾经是一个非常普遍的口号,今天我们要启动AI+。我们看到,在过去蒸汽机、电气化还有信息通信技术和互联网基础上,AI将带来第四次工业革命。AI在各种不同行业都有应用,在我的书《AI未来》中我描述了四波AI浪潮,AI数据驱动,海量数据是AI成功的要素,第一波浪潮肯定是互联网数据最多,第二波是金融和其他标准化产品机会的各种领域,所谓商业智能化是基于数据仓库在企业级的应用。第三波浪潮AI将有眼睛、耳朵还有更多传感器,能看到、听到感受到比人类更多的世界信息。第四波AI将能够在制造方面、机器人方面、无人驾驶方面带来很大的价值,将重塑各个行业。 图上可以看到,互联网几乎涵盖了人类社会里所有的商业领域,AI+就是把AI赋能到四波浪潮里面的每一个机会。还有一个重要话题是深度学习是不是走到底了,做科研的人是不是该启动新的科研课题?这个答案是肯定的,因为深度学习进入了成熟期,我们在产业界开始使用它,但是学术界确实需要再发明更多更好的技术。 虽然我们在学术界要发明更多更好、取代深度学习的技术,但是这是不可预期的,因为毕竟科学的发明是没有办法预期的。但是非常确定是,在工业界、产业界,我们把深度学习发扬光大还有非常大的机会。一个研究告诉我们,AI在传统行业渗透率只有4%,这个还有非常大的机会。如果对比一下,虽然我们看到AI在安防等领域开始有一些落地,但实际上只要我们问周围的企业家、你的朋友,”你公司有没有全面使用AI?”,相信96%的回答是没有。 对比前两次巨大的革命,今天AI普及状态和当年的黄页是一样的,阿里巴巴的第一次创业就是中国黄页,互联网普及率只有4%,等于当年没有电网的时代。AI应用还是非常少的,意味着未来发展机会非常大。 从投资角度来划分AI四个时代,我认为应该是黑技术时代、B2B时代、赋能AI+时代,最后是无所不在的时代。 刚开始AI很难,只掌握在非常少数顶级博士的手中,慢慢越来越好用了。最近创新工场做了一次培训,仅仅4周时间教了600个当届的学生,让他们做出了包括无人驾驶、对话机器人等等顶级的应用。这意味着AI门槛在下降,AI技术平台越来越好用,AI普及带来更多工程师能赋能更多行业,这是驱动的一个重要力量。 四个AI阶段可以和互联网时代对比。20多年前,互联网貌似是一个黑科技,当时雅虎等等都是让人不可想象的技术,但是非常快大家就掌握了这些技术。我们可以买创造互联网内容和服务器的一些B2B软件,之后各个公司建立了互联网部门,有了互联网专家帮助公司寻找方向,当时我在微软建立了互联网部门,专门教公司的人怎么切入互联网,这个部门很快解散了,因为互联网无所不在。 随着技术普及,AI一定会从黑科技向无所不在的过程,现在我们处在第二阶段和第三阶段的中间。详细讲一下什么是黑科技时代。1998年我在微软中国研究院现在叫微软亚洲研究院,带着一批同事做了中国最早AI的科研,2005年在谷歌带了很多工程师,非常有幸在黑科技时代我接触很多伟大公司包括在座的很多朋友们,推动了黑科技的时代。当时是以科研为主,把AI技术当做切入点,寻找商业应用的第一个阶段。 第二个阶段,AI公司开始做2B产品,在保险、银行、客服、金融、教育领域,做教育产品卖给学校,金融产品卖给保险公司或者银行,包括我们投的都是行业产品领跑者,创新工场投出60家AI公司,其中有5家独角兽,未来一年还会有3-4家独角兽产生。这是第二期,把AI做成产品卖给2B的应用。 第三个阶段其实是普华永道的研究。他们认为2030年AI将给全世界带来大约100万亿人民币的GDP提升,在中国大约是200万亿人民币左右,其中50万亿,也就是四分之一左右将是AI赋能达到的,远远超过其他国家。一方面这是一个巨大机会,要赋能AI到传统行业,这绝对不是再去创1万家AI公司可以带来的,更大的价值一定要把AI价值赋能到传统行业。如果到了2030年传统行业接近200亿的规模,只要在这个基础上达到50万亿就比较容易,所以50万亿的市值价值一定是来自于AI赋能传统行业,一定不是来自黑科技。 AI怎么赋能传统行业? 第一种,优化赋能。你公司的所有运营一点都不变,但是我用AI帮你的大数据赚更多钱,省更多钱。第二种,流程化赋能。我要改改你公司的运营模式,帮你创造更大价值。第三,重构颠覆整个产业。我有6个例子介绍。 第一个赋能用BPO作为例子。在企业级应用服务领域,我们做了很多外包,这些工作其实都可以外包给AI,对于产业来说,节省的成本是巨大的。我们可以看到BPO的例子在财务、法务、人力资源方面节省重复性等领域可以节省最多91.2%的成本。另外,对呼叫中心来说,用语音识别技术和最新语音识别加自然语言处理的技术可以处理80%打来客服的电话,客户满意度超过人能够提供的。 流程的智能化。用AI预测每一个产品在每一家商店每一天能卖掉多少,因为有海量数据进来,能够做非常精准的预测。不但带来了仓储物流节省的钱,人员培训的钱,店长也慢慢不需要了,店长可以AI化,食物仓储变少变得更新鲜了,对于这样的零售公司是上亿的价值。AI赋能传统行业带来的价值超过AI公司本身。 左边是用AI通过卫星数据了解地面农作物的温度和湿度,预测每年的产量和价钱,各种植物等等。右边是我们可以用太阳高度和阴影长度预算储油罐里面有多少油,对油的预测也提升了方法,在没有AI时,这些是不能做到的。卫星里能够拍的图片和热度湿度只是冰山一角,以后还有更多机会。 下面一个例子讲到投资。很多投资是靠人的基金来做,你去买基金可能有一百、一千种选择,但是是千人一面,它不是针对你对风险的承受来定制的。未来AI基金可以对每个公司的股票做很精准的预知,对于社交媒体上,哪个人属于哪个公司,今天发出来社交媒体的信息是高兴还是不高兴,把这个作为员工情绪的指数输给AI,决定这个股票该买还是该卖,AI可以用无限数据、无限因素,做出更高回报的投资。 制药反面。今天靠化学、生物专家拍脑袋来想一些急难杂症需要用什么方法治疗,未来我们可以用生成化学的方法,加上AI+自然语言处理和对抗网寻找可能的药的新分子,可以最快通过动物实验和临床实验。根据初步看法,这可能把新药的发明速度加快四倍。制药行业也被重构了。 传统行业面临各种挑战,主要挑战是传统行业怎么去弄懂AI如何赋能?怎么找AI的专家。专家怎么介入?我们希望扮演的角色不仅是一个VC投资机构,而是希望成为传统企业的首席AI官,帮每个传统企业分析各个部门,看哪个部门可以用AI产生最大的价值。我们把技术卖给你或者送给你, 或者直接投资你这个公司。 总结一下,第一,AI会影响所有行业,特别是传统行业。第二,拥抱AI的行业才能得到最大增长。第三,中国传统行业有些领域还不是领先世界的,反而有弯道超车的机会,因为同时做了IT化、数据化、AI化,红利会帮助我们尽快带来2030年50万亿的价值。谢谢大家!

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