黄荣贵：社交媒体时代的社会思潮与网络社群

黄荣贵，复旦大学社会学系副教授，中国香港城市大学博士，复旦大学社会治理研究中心副主任，复旦大学传播与国家治理研究中心研究员，《社会》改版十周年新秀作者，中国社会学会网络社会学专业委员会理事，中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会委员，系统跨案例分析比较方法咨询委员会委员。主要的研究兴趣包括数码社会学、社会运动、城市研究。近年来，致力于推进网络文本大数据分析在社会学研究中的应用。已经发表学术论文40余篇，最近的论文发表于Journal of Contemporary China, information, Communicationand Society, Chinese Journal of Communication, Urban Affairs Review, Journal of Urban Affairs等SSCI期刊和《社会学研究》《新闻与传播研究》《社会》《国际新闻界》等权威或核心期刊。多篇论文被《中国社会科学文摘》和人大复印报刊资料转载，多篇论文被中国社会学年会评为优秀论文，曾获得教育部第六届中国高校人文社会科学研究优秀成果奖（论文奖），多篇论文曾获上海市哲学社会科学优秀成果奖（论文奖），曾获首届新闻传播学期刊优秀论文奖。曾出版著作《寻找网络民意：网络社会心态研究（第一辑）》（2017）、《从参与到维权———业主行动的变迁与行动策略》（2014）、《当代中国医生心态研究》（2014）。

黄荣贵教授首先从社交媒体时代的新变化谈起，在线生活已经成为社会生活的有机构成部分，社交媒体平台具有一些社交性、公共性、自我选择与同质性、算法与自我强化的特征，相对应的社交媒体数据也有一些基本的社会特征和技术特征。

黄荣贵教授论述到，正是因为社交媒体时代的社会学研究有了新变化，所以传统的社会学文本分析具有局限性，社会媒体时代文本分的新特点需要话题模型来分析。话题模型可以解读为“框架”，这是从关系性视角理解词意，每个文本同时讨论多个话题模型。黄荣贵教授从话题模型拟合的基本步骤、数据获得与界定、文本预处理与模型选择，模型解读与校验、计算环境、话题模型计算步骤和劳动组织的关注议题案例全面解读话题模型。

黄荣贵教授还对社会网络进行讲解，他强调社会网络分析的的着眼点在于行动者之间的关系，包括但不限于联系的形态、联系形成的机制、联系带来的影响和后果。除了需要建构社会网络的基本要素外，还需要分析工具Python。黄荣贵教授指出随着社交媒体的发展，研究者容易从用户生产的内容中建构出社会网络的整体结构，从而促进整体网分析发展。黄老师还亲自进行Python命令实例和社会网络可视化演示与操作，耐心地给学员们讲解应用，并以劳工关注社群及其关注议题为例解析社群侦测基本原理。

最后，黄荣贵老师对整合大数据分析与传统社会学分析提出自己的一些初步思考，他认为需要深度、准确挖掘大数据，需要把大数据方法和多种传统方法结合，需要把握非结构化数据、多元分析技术与整合性分析环境。

黄荣贵教授赠书《寻找网络民意》并与学员合影

文字：张亮亮

图片：张柏杨、闵尊涛

编辑：潘雨、江祥雪、句国栋

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