数据蝶变！另类数据应用正在崛起，掀起金融量化革命

新技术的发展，让以前无法收集的信息逐渐变成了可分析的数据。这些庞杂的、看似无联系的信息中找到的规律，却有可能使我们的投资回报大大提升。这些发展和发现也正在不断的颠覆和革新金融行业的商业模式。

那么，另类数据的应用有哪些，在使用过程中又有什么问题？8月30日，朝阳永续举办了首场另类数据专题研讨会，二十余位另类数据供应商和使用方的精英们济济一堂，对这些问题进入了深入探讨。

数库科技的CEO TOM YAN LIU率先发表主题演讲，表示将所有的上市公司所披露出来的业务分项数据全部标准化，形成了大概4070个标准化的产品节点，并且把这些产品节点与行业分类对接起来，形成上下游关系。以这些产品节点为依据构建投资策略，他举例说明如果做同一产品的公司中有75%开始往上走了，剩余的25%的企业很可能会有联动效应，可以做多它们。

随后，超对称科技首席架构师吴恒魁则分享了情绪指数在量化投资中的应用。他从电商类平台和娱乐类平台采集商品库存、销量、评论、打赏等数据，通过这种细颗粒度的数据，能先于财报了解企业营收情况。同时，他认为驱动整个市场情绪有三种驱动力，一个是散户，一个是各种新闻媒体，还有一个券商研究机构，它们的渠道各有不同，比如散户主要是社交媒体，但是当这些声音发出来后都会变成驱动整个市场情绪的一股力量。针对这些情绪数据，也可以构建投资策略和模型。

而造数科技的产品负责人侯亚飞则从另类数据的特点入手，探索了它们的应用场景及应用难度。他称道，另类数据具有时效性、客观性、全面性和独特性，基于上述特点主要可应用在获得时间窗口、预测未来市场情况、验证投资想法和投资逻辑、做行业的研究分析方面。他坦言，因为另类数据规模很大、更新很频繁、类型很多、数据价值很大、数据处理也很复杂，以致于智能投研过程中使用数据分析是空缺的。

事实上，朝阳永续作为国内优秀的盈利预测数据提供商，在另类数据方面也有做尝试和挖掘。朝阳永续首席产品官谢金明介绍了朝阳永续的确定性策略，它是指通过标签数据，选业绩评分排前面的、有好公司标签的、公司历史和未来业绩好、行业业绩好、市场空间大、稀缺性标的，最后是龙头公司，然后就形成了确定性策略，从跟踪数据来看，今年以来整个收益的话表现非常好。

在会议的开放讨论环节，也有一些使用另类数据的嘉宾抛出了一些疑问，其中一位嘉宾就苦恼于很难找到合适的数据，而且在测试数据的时候也存在一些困难。

未来，随着算力的提升，另类数据的类型和应用也会更多样和丰富，一场金融量化革命正在开启。时间不语，静待花开！