什么叫做机器学习，以及它有什么作用？

机器学习，也叫ML，它是AI 的一个子集。我们要记住：所有机器学习是 AI，但不是所有的 AI 是机器学习。用高中学过的知识来讲就是：ML包含于AI

机器学习是在1990年被提出来，比人工智能（AL)晚了35年。机器学习让我们通过算法来解决一些复杂的问题。正如人工智能先驱 Arthur Samuel 在 1959 中写道的那样，机器学习是需要研究的领域，它给计算机学习的能力而不是明确地编程能力。

大多数机器学习的目标是为特定场景开发预测引擎。一个算法将接收到一个域的信息。举个例子：一个人过去观看过的电影，权衡输入做出一个有用的预测（未来想看的不同电影的概率）。

通过计算机学习的能力，通过优化任务衡量变量的可用数据，做出算法，来对未来做出准确的预测。

机器通过训练学习。算法最初接收其输出是已知的示例，此时要注意其预测和正确输出之间的差异，并且调谐输入的权重以提高其预测的准确性，直到它们被优化。

因此，机器学习算法的定义特征是：它们的预测的质量会紧随着它的经验来不断地改进。