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ARtillery报告:工业AR优势与障碍

Esther| 编辑

我们常说,相比于C端市场,AR率先在B端展现潜力,开始在教育、工业、医疗、培训、文旅等各个垂直行业找到应用场景,尤其是在工业领域,已经通过实际部署验证了自己的优势。

据了解,AR在工业应用的形式分为AR头显/眼镜,或者移动端AR,可用于为工人提供位于眼前的可视化信息,远程协作,或者协助组装、维护、培训等任务。其优势在于,可提高运营效率,加快任务完成速度,降低失误等等。与传统的2D指示相比,AR的3D可视化特性可有效降低人脑的认知负荷。

AR的B端应用场景分布图

深入具体优势

那么从经济学角度来讲,AR到底是如何给企业带来投资回报的呢?对此,AR/VR分析平台ARtillery分别从微观和宏观两个角度入手,分别总结了AR应用在工业场景的具体优势。

微观优势

1,任务完成时间:为工人显示叠加在眼前环境中的3D信息,可省去以往将2D指示图在头脑中变成3D的过程,从而将生产力提高至90%;

2,机器的正常运行时间:机器产生故障时,需要等供应商派出专家至现场来解决,在这期间将产生设备停机时间,产生大量机会成本,而通过AR提供的远程协作功能,便可以让专家在远程解决大部分问题;

3,降低失误:由于AR的3D可视化特性,省去人脑将2D图转化成3D的过程,进而降低人为误差。

宏观优势

1,员工心态:AR降低人脑认知负荷的好处是,可降低工人在工作中的压力,进而提升工作的舒适感;此外,降低失误也能提高工作场所的安全性、工作表现和员工自尊;

2,工作寿命:通常,越有经验的专家会负责越困难的工作(比如现场维护),现在如果让专家远程协作现场工人,则将有效提高专家的工作寿命;

3,系统知识:通过用AR记录工作过程,将有效帮助企业积累经验,以及用于训练新工人的素材。

关于积累系统知识

积累系统知识对于企业来说至关重要,因为随着员工流动率提升,也意味着相应的系统知识流失,因此将经验和知识的保留,以及传授给刚入职的新人是企业所面临的一大挑战。那么AR具体是如何帮助企业积累系统知识的呢?这要从两方面说起,一方面是AR远程协作功能将有望延迟专家退休时间,另一方面是帮助将经验传递给新手。

在今年AWE展会上,PTC CEO Jim Heppelmann就曾表示:我们的一名老员工Joe要退休了,他已经在这里工作四十多年了,现在要将这四十多年的经验和专长也跟着一起带走。接下来,我们会雇用新人来取代Joe,但新人将需要几年时间积累才能达到Joe的水平。

而AR可以从几个方面打破这种局面,首先,可以将经验丰富的老员工变成AR专家,远程协作现场工人,这样的工作会更轻松,进而也有可能推迟他们退休。其次,专家通过AR远程指导也有助于将经验知识传授给新人。

Scope AR CEO Scott Montgomerie在今年AWE上也提出了相同的看法,他表示:对于那些具有几十年工作经验的老员工来讲,与其让他们离开,倒不如调职到一个比较轻松的呼叫中心,让他们在远程来协助体力和精神更旺盛的年轻人。

上面也提到,通过AR记录的工作内容将有助于将警员传授给新人,企业可以用AR头显来记录表现出色的工作,也可以记录专家的远程协作过程,通过记录这些优秀工作典范来强化知识储备。

Montgomerie补充:专家在远程协作一线工人的这个过程可被视作知识的传递,将这个过程录制下来,便可以在培训场景中反复利用,还可以用于进一步改善工序。

此外,AR的另一个优势是支持碎片化学习,与其说像传统教学方法那样,用几个月甚至几年时间来传授一个特定的题目或者技能,倒不如在有需要的时候提供正确的知识,这样的学习方式会更加有效。

Heppelmann认为,AR在培训上的一个特点是,可以让我们将“提前”和“以防万一”的训练模型变成“此时此刻”和“恰到好处”。

全面落地面临阻力

ARtillery完整报告缩略图

在最近的一次调查中,ARtillery发现AR在工业领域的应用依然存在一些局限和阻力,比如:目前大部分AR工业应用依然处在试点阶段,还未发展到全面部署阶段,这也是AR工业应用现存的一大痛点。产生这种情况的原因有许多,其中大部分与文化有关,例如组织惯性、政治、应变管理和对新技术的恐惧等。

那又如何能解决这种文化差异呢?ARtillery给出的建议是从3个P入手,即People、Product、Process(人、产品、流程)。

其中人指的是,AR的优势通常指的是给企业带来好处,比如投资回报率高等,然而企业是由人组成的,因此需要根据不同人的具体需求来宣传AR的优势。举个例子,如果是和一线工人谈论AR的单位经济效益或者投资回报率,他们很可能不会买账。反观,如果AR能给他们带来好处,比如降低工作压力、降低认知负荷、提高工作寿命,为专家提供更轻松的工作等,可能会更有吸引力。

此外,用户体验和界面对于AR来讲也很关键,因为工人将需要非常便于使用且简单的UI。

而对于产品来讲,关键在于找到产品的市场定位,确保AR技术能够解决基础问题,以及通过调研找到不同部门的问题,并为解决这些问题定制设计。

ARtillery认为,AR并不是万能药,它在不同领域会有不同的优势和劣势。比如,AR的可视化功能在需要指导的非重复性复杂任务(如大型设备维护)上会很有效,而如果在涉及重复性简单工作的组装线上,就不会有那么强的效果。因为,由于重复性工作,组装线上的工人通常已经具备肌肉记忆,因此AR用在这里难以增加任何价值。

Atheer公司高管Amer Diawali在今年AWE上就曾表示:换机油这项工作并不需要AR的帮助,在得到训练之后,你便能够反复进行这一项操作,并不需要阅读指示。

AR技术采用因素(按行业分类)

此外,ARtillery还指出AR比较适合教育领域,但这个行业的消费力较低,同样也适合医疗领域,不过缺点是管理自主权较低。相比之下,军事领域消费力、管理自主权均足够高,而且也适合AR产品定位。

流程方面,需要企业避免自上而下的创新,产品策划与实施需要从下而上,并且能用于基础业务。这样做不仅能优化产品定位,还能获得一线工人的信任和兴趣,并且让通常喜欢避开风险的IT部门接受这项技术。

参考:

https://arinsider.co/2019/08/20/how-is-industrial-ar-taking-form/?_lrsc=20286774-c9f4-477f-aaf8-655111a363eb

https://artillry.co/artillry-intelligence/industrial-ar-benefits-barriers/

(END)

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190906A08SMW00?refer=cp_1026
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