工信部《工业大数据发展指导意见（征求意见稿）》出炉！

前言

以下是《意见》部分文件内容以及解读

工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源，正在对制造业生产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响。目前，我国工业大数据发展和应用具备一定基础，但也存在数据价值开发不足、技术实力亟需增强、企业积极性有待提高等问题。

为深入贯彻国家大数据、数字经济、工业互联网创新发展战略，推动互联网、大数据、人工智能与制造业深度融合，促进工业经济向数据驱动型创新体系和发展模式转变，推动制造业高质量发展，现提出以下意见。

二、构建工业大数据资源体系，培育生产要素

（一）加强工业大数据资源采集汇聚

推动工业大数据全面采集，依托现有政策渠道，支持企业加快部署传感器、射频识别、数控机床、机器人、网关等数字化工具和设备，提升设备数据、产品标识数据、工厂环境数据等生产现场数据采集能力。支持企业基于工业互联网，采集工厂外设备/产品工作状态、通信状态等数据，实现设备远程监测维护。支持企业打通管理信息系统和生产控制系统间的数据壁垒，实现传感、控制、管理、运营等多源数据一体化集成，构建全流程数据链。

推动工业大数据传输交互。推动5G、NB-IoT等技术在工业场景中的应用，推进IPv6规模部署，改造升级工业企业内外网络。研制推广各层级统一的数据交换架构，制定关键设备数据接口标准，推动不同厂家异构设备的数据采集和互通互操作。构建工业互联网标识解析体系，建立各级节点之间数据采集、共享机制，推动落实不同领域标识数据集成应用。

推动工业大数据高质量汇聚。引导工业企业开展数据资源编目工作，加强数据清洗和预处理，提升数据准确性、完整性、一致性，实现数据资源的可见、可管、可用。支持企业建设工业大数据集成平台和大数据中心，实现多源异构数据的融合和存储。鼓励企业建立数据质量管理机制，制定规范的数据质量评估监督、响应问责和流程改善方案，积极应用先进质量管理工具，形成数据质量管理闭环。

（二）推动工业大数据资源共享流通

推动工业大数据合作共享。支持各地优势产业上下游企业与第三方机构加强合作，围绕数据合作共享形成战略伙伴关系，共建共用安全可信任的工业数据空间，探索建立简单易行、用户友好的合作共享机制，鼓励通过免费共享与付费购买相结合等多种方式，实现数据的互访互操作。

激发工业大数据市场活力。指导建设国家工业互联网大数据中心，鼓励企业、研究机构等主体积极参与区块链、安全多方计算等数据流通关键技术攻关和测试验证，降低工业大数据流通的风险。研究开发工业大数据资产价值评估模型，建立完善评估工作机制，推动形成数据资产目录和资产地图。研究制定公平、开放、透明的数据交易流通制度，明确数据权属及问责机制，加强市场监管和行业自律，开展数据资产交易流通试点示范和普及推广。

（三）提升工业大数据资源管理能力

推动建立工业大数据管理能力评估体系。基于《数据管理能力成熟度评估模型》（GB/T 36073-2018，简称DCMM）等国家标准，结合工业领域大数据管理的特点和需求，系统构建工业大数据管理能力评估体系。鼓励大数据产业主管部门、地方政府在贯标实施、人员培训、效果评估等方面加强政策引导和资金支持，构建政企协同、上下联动的工业大数据管理能力评估工作机制。

加快推进工业大数据管理能力普及与应用。推动建设国家工业大数据管理能力评估平台，完善市场化服务体系，依托第三方评估机构，线上评估和线下辅导相结合，全面推进工业大数据管理能力评估。分行业、分区域树立一批试点示范，快速普及工业大数据管理的先进知识和经验。鼓励企业周期性开展工业数据管理能力自评估、自诊断、自对标，以评促建持续改进数据管理能力。

三、壮大工业大数据融合体系，深挖应用潜力

（一）推动工业大数据全面深度应用

深化数据驱动的全流程应用。构建集云端资源库、先进数字化工具、虚拟仿真环境等于一体的协同研发体系，实现基于用户数据分析的产品创新和协作研发。打通人、机、料、法、环等全过程数据链，提升基于大数据分析的生产线智能控制、生产现场优化等能力，加速企业生产制造向自决策、自适应转变。推动产品研发、工业设计、生产制造、经营管理等系统数据的贯通共享，实现研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程综合集成，提升企业经营管理数据应用水平。

培育数据驱动的制造新模式。支持企业利用大数据技术开展用户精准画像，促进用户数据与制造全流程数据的贯通集成，实现面向用户需求的柔性化、定制化生产。引导企业开放数据资源和工具，扩大跨产业链、跨平台数据流通和协作范围，发展协同设计、网络化制造、敏捷供应链、共享制造等新模式，促进产业链上下游协同。推动企业制造数据开放、协同与共享，强化大数据复用创新，大力发展服务型制造，拓展产品全生命周期服务、制造能力交易、远程运维、融资租赁等新型服务。

（二）强化工业大数据应用供给能力

提升工业互联网平台的数据应用支撑作用。引导工业互联网平台强化数据能力，面向中小企业开放服务资源，推动中小企业逐步将业务系统向平台迁移和部署，提升中小企业数据应用能力。持推进分布式处理架构、时序数据库等工具在平台的部署和应用，构建并丰富工业互联网平台算法库，提升工业互联网平台数据质量、数据管理和分析处理能力。加快推动工业知识、技术、经验等软件化，不断集成和优化工业互联网平台微服务组件，快速培育发展一批面向不同工业场景的工业APP，为工业大数据应用提供高效引擎。

培育工业大数据解决方案供应商。面向能源化工、航空航天、建筑钢铁、家电、纺织服装、食品追溯等新一代信息技术与制造业融合发展的重点产业和领域，发挥政策导向作用，支持培育一批市场份额大、服务能力强、专业化和集成化水平高的工业大数据解决方案供应商。构建完善工业大数据解决方案服务商评价体系，支持专业机构开展工业大数据解决方案质量诊断与测试评估，定期发布大数据技术解决方案供应商名录和关键产品清单。

以下是部分解读：

问：《安全指导意见》提出的主要目标是什么？

答：《安全指导意见》提出了两个阶段发展目标。到2020年底，建立监督检查、信息共享、应急处置等安全管理制度；制定设备、平台、数据等至少20项亟需的安全标准；基本建成国家工业互联网安全技术保障平台、基础资源库和安全测试验证环境；在电子信息、航空航天、机器人等重点领域形成至少20个创新实用的安全产品、解决方案的试点示范，培育若干具有核心竞争力的工业互联网安全企业。到2025年，建立起较为完备可靠的工业互联网安全保障体系。

问：《安全指导意见》提出了哪些重点任务？

答：为全面提升工业互联网创新发展安全保障能力和服务水平，《安全指导意见》提出了7个方面17项重点任务。

一是推动安全责任落实。企业依法落实主体责任，政府履行监督管理责任，相关行业主管部门开展本行业领域工业互联网安全指导、监管工作。

二是构建安全管理体系。健全监督检查、信息通报、应急处置等安全管理制度，制定工业互联网行业企业分类分级指南，不断完善工业互联网安全标准体系。

三是提升企业安全防护水平。督促相关企业部署针对性防护措施，不断夯实设备和控制、网络、平台等安全。加强对标识解析系统的安全评估，强化平台安全，加强工业APP安全管理。

四是强化工业互联网数据安全保护能力。指导企业完善数据安全防护措施，建立工业互联网数据分类分级管理制度，构建工业互联网全产业链数据安全管理体系。

五是建设国家工业互联网安全技术手段。打造国家、省、企业三级协同的安全技术保障平台。建立基础资源库和安全测试验证环境，提升识别隐患、抵御威胁、化解风险的能力。

六是加强工业互联网安全公共服务能力。开展安全评估认证，推动测评机构的审核认定。鼓励和支持专业机构、安全企业等提升安全服务水平，增强安全产品及解决方案供给能力。

七是推动科技创新与产业发展。加大技术研发和成果转化支持力度，培育安全企业，开展试点示范，遴选优秀安全解决方案和最佳实践，加强应用推广。

问：《安全指导意见》实施的保障措施是什么？

答：为了保障工业互联网安全有关工作任务有效落实，推动安全工作有序高效开展，《安全指导意见》提出了四个方面的保障措施：一是加强组织领导，强化统筹协调，构建各负其责、紧密结合、运转高效的工作机制，形成合力。二是优化创新环境，加大支持力度，鼓励企业技术创新和技术应用，推动安全产业集聚发展。三是发挥市场作用，汇聚产学研用多方力量，形成市场需求牵引、政府支持推动的发展局面。四是加强宣传教育，提升企业和相关从业人员安全意识，深入推进产教融合、校企合作，加快人才培养。