智医药盒感冒风险管理-搭建基于用药大数据的风险管理模型

在日常用药情景中，感冒的用药管理是最高频的操作场景，在这一场景中，如何依托智医大数据分析模型，预测用户行为，指导用户用药管理过程。我们搭建了如下模型。

首选，我们选择了关于感冒管理的五个纬度，并针对性的对每个纬度进行设定了动态的影响因数。

病因分析（30分）

过程管理（15分）

康复管理（10分）

环境影响（25分）

自身影响（20分）

那么针对设定了管理模型，在智医后台输入的数据包括：

1 用户添加的药单。

2 用户上传的医嘱。

3 服药记录情况。

4 补充信息。

依托药单，能够了解用户正在治疗什么类型的感冒，同样，上报一例当前区域的感冒病例。

在医嘱方面，了解如何服药治疗。

在服药记录方面，可以了解用户是否遵医嘱，未遵医嘱的风险提示。

补充一些其他信息。例如，身体素质，感冒史，是否购置商业保险等。

输出结果，

1 给出解决建议，如，加强休息，配合治疗。

2 建议医生介入，导入线上问诊。

3 导流到线下的诊所服务。

4 提示购药换药等服务。

同样，在时间拉长的过程中，五大影响因素的因数将动态变化，如，在前5天，病因分析与过程管理所占因数较大，在后5天，康复管理和环境影响所占的因数较大。

这样就形成了智医用药大数据模型的感冒风险分析模型的搭建。