苹果研究提高了Siri扩展能力，未来的语音助手更智慧

苹果语音助手有很大的改进空间。苹果公司已经意识到了这一点，今年6月苹果推出了一种改进的文本到语音模型，能够在不使用样本的情况下发出更自然的声音。

Siri通过一个名为领域选择器的分类器来处理语音，从而推断出想要的领域，这有助于识别给定用户的意图。一旦话语匹配定义的60多个域，一个组件称为统计解析器分配一个解析标签每个话语的一部分，之后域和域选择器和统计预测的解析器解析标签被映射成一个意图表示，开始适当的行动。

域选择器是由7个双向长短时记忆网络组成的多类系统，是一种能够学习长期依赖关系的人工智能模型。因此“教”他们识别新领域的话语或更准确地分类已知领域需要高质量的训练数据，而这反过来又需要缓慢而昂贵的人工注释。

相反，通过使用分类器的集成，它们可以识别现有分类器学习到的决策边界附近标记错误的数据样本，从而包括正确标记的版本，从而使在新数据上学习到的边界更加清晰。

Siri已经允许从错误报告、质量保证团队测试和暗示请求没有被正确解释的用户行为中发现预测错误，但这些错误相对较少。为了扩展假设的预测错误集，建议在与已确认的预测错误类似的未标记数据池中寻找示例，并让人工注释器分配正确的标签，并将结果添加到原始训练数据中。

在两个实验的第一个实验中，从之前用于调试Siri的开发集中随机选择了85万条语音，并从他们的方法中获得了2万条带有训练数据标签的语音。他们用这个语料库来训练定义域选择器，经过11次测试，定义域选择器的错误率降低了8.88%，只有2.3%的原始数据被替换为新的例子。

作为Siri的一部分，为领域选择器分类器高效地发现有用的训练数据。该方法产生更好质量的数据减少了人工注释的时间，尽管该技术是在商业智能助理的环境中开发和测试的，但它具有广泛的适用性。”

在经历了长时间的停滞之后，苹果加大了对Siri功能的扩展力度，同时提高了Siri的整体性能。一位承包商本周接受《卫报》采访时表示，苹果正在研究未来的更新，使Siri能够就健康问题进行反复对话，并提供综合的机器翻译功能。此外苹果正在iOS 13系统中扩展Siri的功能。