工厂变革进行时，机器人如何协助维护检查？

随着新技术的不断发展突破，现代制造工厂开始快速的变化，这也就是大家所说的智能制造大趋势。未来，机器人、自动化和人工智能等技术将进一步融合，最终推动制造业价值的提升。

工业机器人在生产线上的应用已经十分普遍，相关技术也已经获得人们的认可，除此之外，机器人在维护部分也正在发挥出重要的价值作用。

在设备维护工作中，许多任务已经成熟，可以实现自动化。毫无疑问，一些单调的和重复性的任务可以交给机器人，从而使得技术人员可以专注于更重要的故障和原因分析。

还有，某些工业环境中的维修工作具有较高风险，这些任务对于人类工作者来说是非常困难的事，因此，维护工作对机器人产生了必然的需求，采用机器人进行维修工作，可以防止维护工人在危险环境中受到伤害。

人工智能技术可以预测和分析一些事件，从而能够预防故障的发生，使维护维修工作变得更加灵活。越来越多的公司开始使用人工智能工具，预测设备何时可能发生故障，然后进行预见性的维护。目前，人们正在探索机器人在维护中的应用，将会有更多的场景落地。

机器人自动化检测的应用

在航空行业中，一些企业已经开始使用机器人进行检测。例如德国汉莎航空推出了自动化检测机器人，可以扫描飞机的外表，检查复合材料的适应性，然后可以对机身进行修复。从扫描、定位到计算路径，再到创建3D切割表面，最终插入部件和固化，实现了整个过程的自动化。

此外，汉莎航空还推出了一种对自动驾驶控制面板自动检测的机器人，该机器人可以根据标准数据对驾驶舱中每一个单元进行扫描，包括指示灯，操作按钮等部件，然后判断是否正常。这种机器人可以减少工作人员的测试工作量。

同样，机器人在汽车维护方面也已经取得了新的进展，劳斯莱斯研制了三种仿生机器人，分别是蛇形机器人、蟑螂机器人和蚯蚓机器人。蛇形机器人负责把蟑螂机器人运送进发动机内部，然后蟑螂机器人对发动机内部进行检测和修补，而蚯蚓机器人可以长期停留在发动机内部，负责对机器部件进行实时数据监测。

许多人类无法达到地方，都对机器人都产生了需求。除了上述的案例之外，还有利用机器人进行下水道检测，帮助风力涡轮机的叶片进行故障排查，危险油罐设备的安全检测等等，这些机器人进一步降低了人类维护工作的安全问题。

人工智能技术带来的创新

随着机器学习和深度算法的不断进步，AI技术实现的功能也越来越强大，它可以进行大量的数据分析处理，例如图像、视频、声音和数字等等。采用人工智能协助维护工作已经成为一个重要的趋势。

在工业生产中，制造商正在利用物联网技术从生产线采集大量的数据，然后利用AI对数据进行分析预测，找出机器可能发生的故障和时间点，然后采取合适的预防维护措施，以防止灾难的发生。

对于重资产型企业来说，人工智能可以带来较大的帮助，例如车辆运输等领域，这些企业可以从传感器中收集到数据，并结合其历史趋势，以预测车辆何时发生故障。采用预测维护的方式，工作人员可以将精力集中于处理故障上，而不必再花费大量的时间去排查问题。

此外，人工智能技术可以延长工业设备的寿命，当故障被准确和提前预测出来时，人们有足够的时间进行准备和预防，在问题发生之前做好修复，使得设备可以更长久的运行。这种方式不仅提升了设备的利用率，同时为维护和运营团队节省了时间和麻烦。

还有，AI技术可以帮助机器人实现更多的自主性，当技术人员需要帮助时，机器人会主动传送工具或者提供帮助，这种机器人需要更多的识别能力，例如识别一种工具，分析工人的需求，知道工作人员何时需要协助。

小结：

种种迹象表明，机器人在进一步解放低端劳动力，而新的技术进展，给传统行业带来了前所未有的变革。在这个过程当中，机遇和挑战是并存的。人工智能技术将为企业创造新的优势，同时可能淘汰掉一些传统的模式，如果企业没有跟进上，很有可能会越来越边缘化。

人工智能和机器人在维护方面将带来了巨大的帮助，对于快节凑前进的现代社会，快速响应客户的需求是新时代的一种趋势，因此，利用机器人和人工智能等技术将是必然的。无论是效率、风险，还是预测分析方面，机器人都具有人力无法比拟的优势，未来机器人将会引领维修行业的变革。