Facebook悬赏1000万美元，打假AI换脸！

还记得去年在色情行业掀起一阵风暴的 Deepfakes 吗？通过 AI 神经网络和演员的照片，反复进行机器学习之后，就能让 AI 自动识别和替换掉影片里某人的脸部数据。

在PS摧毁了公众对图片的信任后，Deepfake正在摧毁公众对视频的信任。没有人想在互联网上看到自己的面孔说着自己没说过的话，许多针对个人的伤害，也因为影响不够巨大而投诉无门。

由 Deepfakes 产生的“恶”

2017 年，一名 ID 为 Deepfakes 的网友在 Reddit 网站上传了一段换脸视频，并在之后上传了一系列类似的视频；由于换脸视频涉及色情内容，并且侵犯了他人的隐私，引起了恶劣的反响。最终，Reddit 官方将 Deepfakes 封号。而作为报复，Deepfakes 也将换脸视频的 AI 代码免费公开。

随后，B站也掀起了一阵「万物皆可徐锦江」的热潮，比如雷神和海王，乃至很多的经典电影的片段都出现了徐锦江的脸，甚至其中还包括《新白娘子传奇》里的白素贞。这一次花式操作确实秀，也让更多人了解了什么是 Deepfakes 和 AI 换脸。

卓源科技了解到，近日刷爆朋友圈的换脸 app ZAO 更是大大降低了人们感受这项技术的门槛——不需要P图技术、不需要代码知识、不需要专业设备；仅需要一部手机，一张照片，就能快速生成换脸视频；效果逼真，动作流畅。而且，一旦用户上传自己的照片，并且同意该软件的用户协议和隐私协议，肖像权&隐私权就有可能面临着巨大的风险。

Facebook发起Deepfakes检测挑战赛

在AI换脸盛行的背景下，9月6日，社交网络巨头Facebook宣布计划出资1000万美元，与人工智能（AI）合作伙伴、微软以及学术界一道发起DeepFake检测挑战赛。

卓源科技了解到，这一挑战赛的目标是创建一个可用于训练模型的实质数据集，这些模型可以准确地检测DeepFake并报告。 DeepFake检测挑战赛将在康奈尔理工大学、麻省理工学院、牛津大学、加州大学伯克利分校、纽约州立大学和马里兰大学帕克分校的学者的支持下进行。

该挑战还将有一个排行榜，以确定顶级DeepFake检测系统。DeepFake的数据集将于12月在加拿大温哥华举行的NeurIPS会议期间发布。

为何发起Deepfake检测？

由深度学习或“DeepFake”驱动的图像和视频处理，代表了充满希望的新领域的一个奇怪而可怕的方面。

虽然这些高度精确的算法有很多有益的用例，但研究者和开发人员无法忽视其潜在的不良影响。 他们最大的担心是，恶意行为者可以利用这些系统通过制作“DeepFake”来传播虚假信息。

要想打击这些令人毛骨悚然的虚假作品，需要以毒攻毒。因此，Facebook委托研究人员生成逼真的深度伪造内容，通过这些数据集来测试检测工具的效果。

Facebook首席技术官Mike Schroepfer在宣布挑战赛博文中说：“DeepFake是一个不断演变的问题，就像垃圾邮件或其他挑战一样，我们希望通过帮助行业和AI社区联合起来，以取得更快进展”。

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