rFpro在VR进行自动驾驶测试，支持导入地图模型

8月13日，知名模拟驾驶领域的公司rFpro，近期推出了一套基于VR场景的自动驾驶训练系统。据悉，在这套软件中可以完成一系列自动驾驶模拟操作。目前，rFpro模拟驾驶系统支持导入多种格式第三方地图模型，具备HIDEF高保真度等特性。

毫无疑问，当前自动驾驶测试路测过程非常重要。而且需要现在封闭场所进行路面测试，达到一定里程后，才可以在指定的公开路面测试。这个过程中，对于自动驾驶汽车厂商而言掌握的自动驾驶数据就非常重要的了。

另一方面，rFpro技术总监Chris Hoyle表示：此前多数虚拟测试只是在光线和发光情况良好的情况下测试，而这不符合测试真正的目的，也不能测试传感器自身的限制。因为在光线不理想、或发光情况下可能会导致传感器识别错误，而对于CAV和ADAS车辆必须彻底验证传感器识别表现和特定环境识别的能力。

因此，未来的立法也会比虚拟测试场景更为严格，特别是公开路段的测试。

Chris Hoyle谈到：物理建模意味着，车辆传感器可以模拟真实遇到不同材质的物体后的表现，并不是仅仅采用抽象的测试。

据悉，rFpro的工程师正在进一步缩小虚拟测试和真实测试之间的差距，包括采用8台4K摄像机，支持实时曝光控制和运动模糊。

参考：rFpro