李开复：AI将为全球经济带来百万亿元增长

文|界面重庆 曹钰

人工智能参加日本高考，语音识别、机器翻译……关于人工智能的应用如今已经遍地开花，人们对人工智能的概念也不再陌生。

在2019重庆智博会上，创新工场董事长兼CEO李开复给人工智能应用层的意义带来了新的认识——“人工智能是和电、互联网一样推动工业革命的重大力量。”

AI是第四次工业革命主要推动力

8月28日，由创新奇智、中冶赛迪集团联合主办，重庆高新区管委会、创新奇智、中冶赛迪集团共同承办的“智造·未来—AI时代重塑制造产业新格局”在重庆悦来国际会议中心举行。创新工场董事长兼CEO李开复、人工智能领域世界级专家周志华等重量级嘉宾共同探讨了如何利用人工智能技术为制造业未来提供新的动能。

李开复认为，AI是第四次工业革命的主要推动力，当下AI正在进入AI+ 赋能传统行业的时代，未来能给世界经济带来百万亿级人民币增长的将是“AI+传统产业”领域。因为，只有传统产业才有足够大的体量去创造巨大的价值。

“就如电成为了一个平台，互联网成为了一个平台，AI也即将成为一个平台。而且它来的速度会一次比一次更快，带来的影响更大。”李开复说。

而AI能对传统行业带来什么价值？李开复举了几个例子，一是企业BPO（业务外包流程）成本降低，赋能传统企业，降低重复性工作的时间，提升效率。二是呼叫中心成本降低，这些呼叫中心能降低人工成本和减小平均用时，提高电话营销生产力、内部解决问题效率等。

要强调机器学习和环境的交互性

人工智能领域世界级专家、国际AI学会“大满贯”Fellow华人第一人、欧洲科学院外籍院士周志华分享的题目是“机器学习应用的挑战”，他认为，机器技术应用到现实当中具有挑战，因此要强调机器学习和环境的交互性，弱化对监督信息的依赖。

周志华表示，机器学习是支撑很多AI应用的基础性技术，但在AI产业化的趋势下，实际的AI应用环境存在很多不确定性多变因素，且制造业等传统领域的数据量偏小，这就要求AI必须很好地应对未知环境，对机器学习在动态开放性环境下的鲁棒性提出挑战。

鲁棒性是统计学概念，例如软件的鲁棒性是指计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下，能否不死机、不崩溃。

周志华强调，随着人工智能技术的发展，将会碰到越来越多的高风险应用，例如自动驾驶，自主战机，远程辅助自动外科手术，为确保这些应用万无一失，就要强调人工智能的鲁棒性。

据周志华介绍，去年年底美国国防部宣布研制下一代人工智能技术需要能够开发进行学习并适应不断变化的学习环境，“这是开放环境下的机器学习的军事应用。”

重庆AI生态企业圈有望在高新区“诞生”

大会期间，创新奇智和中冶赛迪集团还宣布将更进一步开展全面深入合作，合资成立的制造业子公司赛迪奇智正式落户重庆高新区，主要聚焦工业领域，围绕工业制造和园区物流两大应用场景，专注于提供工业AI场景的平台产品和系统解决方案。

周志华在发言中还指出，人工智能技术要发挥大的作用，首先要有数据，第二要有强大的算力，第三你要有非常巧妙的算法以及能够使用这些算法的人才。“人工智能是一个凸显个人英雄主义的行业，现在全球进入了一个争抢人工智能人才的时代。”

重庆高新区、创新奇智自然也看到了人工智能行业人才的巨大缺口。

在8月28日下午举行的重庆高新区人工智能生态企业圈签约仪式上，创新奇智与海康威视、哈工大机器人公司签订战略合作协议，还与重庆大学产研院、重庆科技学院、重庆文理学院等高校就“人工智能专业（学院）共建”、“重点实验室建设”、“人才培养（培训）”、“科研及科研成果转化”等签订战略合作协议，共同培养基于重庆本地的AI人才。