AI让医疗找回“人情味”

作者：DIGITIMES林子璇

回顾百年来的人类医药史，变化不可谓不大。医学已经走向数字化，并且仰赖各种数据辅助诊断。然而，尽管医疗仪器愈来愈进步，却也变得更加冰冷，病患和医生间的互动被各种检查和数据搜集所取代。

一篇发表于内科医学年鉴(Annalsof InternalMedicine)的研究指出，平均而言，内科医生的工作，花在填电子病历和其他文书的时间高达49%，真正与患者面对面问诊的时间则只有27%。医生几乎成了打字员，也挫伤工作士气。

《深度医学》一书作者Eric Topol接受TechTalk访问时表示，要让医疗找回“人味”、增进医病关系，人工智能(AI)或许能帮上一把。

Topol指出，人工神经网络作为深度学习算法的核心，擅长从杂乱无序的数据中理出脉络，无论是影像、声音还是文字都能处理，而这项技术应用在医疗领域，能将需要耗费人力的工作自动化。

譬如，透过自然语言处理和机器学习技术，医生将能专心问诊，让AI自行从双方的对话抓出关键，完成病历。其他像是分析医学扫描影像、从医疗纪录中识别出相关性等等，都有望减轻医生负担，让他们把更多时间留给病患。

不过，Topol也提醒，医疗机构必须谨记，AI在医疗的发展是为了提升医病关系，若因为节省了时间就要求医生看更多患者，那就可惜了运用科技让医疗质量更好的机会。