2019年第四期《张江科技评论》人类认知与人工智能

《新一代人工智能发展规划》指出了有望引领人工智能技术升级的六大基础理论方向，大数据智能是其中的方向之一，重点突破无监督学习、综合深度推理等难点问题，建立数据驱动、以自然语言理解为核心的认知计算模型，形成从大数据到知识、从知识到决策的能力。

本期《张江科技评论》封面文章围绕大数据智能理论，邀请到贵州民族大学民族文化与认知科学学院院长、清华大学心理学与认知科学研究中心主任蔡曙山教授，国际数据管理协会中国区创始和现任主席、前世界银行首席信息技术官胡本立先生，中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院大学人工智能学院脑认知与智能医学教研室主任何晖光，复旦大学计算机科学与技术学院肖仰华教授，复旦大学生物医学研究院刘雷研究员，欣凯医药集团董事长肖飞先生，梳理和探索人、数据和计算机间以人为本的互动关系，以期促进各学科和产学研的协同发展。

2019 年是新中国成立70周年，中国科协及其前身伴随着共和国的成长，在不同的历史时期为中国的经济社会的发展、科学技术的进步、全民科学素质的提高、国际科技的交流等方面做出了重要和独特的贡献，也见证了新中国70年来的科技发展。

联合国非政府组织国际信息发展组织执行总干事、世界数字经济论坛理事长、世界人工智能组织执行总干事郑晓军先生认为，人工智能技术已经成为未来8～10年最大的投资机会，在这个领域的投资机会，即使用“遍地是黄金”来形容也不为过。

连接组学（Connectomics）是近年来生命科学领域中神经科学的研究热点，通过绘制大脑区域和神经系统中的无数神经连接的结构，借此来探寻导致某一行为的特定神经环路，揭开神经元和行为之间的映射关系。完整揭开动物神经系统的面纱是连接组学一个里程碑式的工作，极大地推动了神经生物学领域的发展。