了解ElasticSearch

1.ElasticSearch的简介

ElasticSearch是一个分布式可拓展的实时搜索和分析引擎

ElasticSearch的功能:

a.分布式实时文件存储，并将每一个字段都编入索引，使其可以被搜索。

b.实时分析的分布式搜索引擎。

c.可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的结构化或非结构化数据。

先说Elasticsearch的文件存储，Elasticsearch是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档,这个文档以Json的形式存在.

ElasticSearch的结构：索引（类型（文档(域)））

|| || || ||

mysql的结构： 数据库（ 表（ 行 (列）））

2.ElasticSearch的索引

Es将数据存储在索引中，索引是由若干个具有相同特性的文档组成.这个索引相当于我们在sql中创建的数据库，在整个es集群中我们可以创建多个索引，可以通过引用索引的名称来完成对文档的操作（增删改查）

3.ElasticSearch的类型

Es的类型相当于我们传统数据库中的表，是对索引内部的一个逻辑上的分区,每个区存储的数据不一样。比如你创建三个类型，以交通处罚为例,第一个类型存储个人信息数据，第二个存储车辆数据，第三个存储交通记录数据

4.ElasticSearch的文档和域

文档相当于我们mysql中的行，域就相当于我们mysql中的列.文档里面包含若干个域（可以是一个，可以是多个,多个域叫做多值域）,每个域有名字以及若干个值,文档以Json格式展示. 多个域可以称为域集，每个文档可以存储不同的域集

5.ElasticSearch的分片

如果一个索引存储的文档太大，已经超过了一个T，那肯定是不合理的,因为查询数据的效率太慢,我们的Es具备分片的能力，在创建索引的时候可以指定分片的数量，每个分片也都有独立的索引，可以放在任何一个节点上。（其实就是把这一个大的分档拆成若干的小文档分给不同的索引存储）

6.ElasticSearch解决的问题

a.自动保证数据在多个节点上创建索引

b.搜索请求也自动分布到多个节点上执行

c.高容错，保证副本数

7.ElasticSearch的特点

a.是一个应用的完全分布式集群的技术，可以处理海量数据，也可以运行在单机上，处理少量数据

b.Elasticsearch主要是将全文检索、数据分析以及分布式技术综合在一起

c.而且Es部署非常简便，用户使用非常便捷

d.Elasticsearch提供了关系型数据库没有的功能,比如全文检索，同义词处理，相关度排名，复杂数据分析。

THE END