充分利用MongoDB的监控功能

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在完成应用系统开发并上线运行后，你就可以让全世界分享自己的工作成果了。在召开系统发布会之前，应密切关注数据库的运行性能。数据库监控是生产准备环节的必要组成部分，但在预备发布阶段很容易被忽视。

不用担心，MongoDB已经替你考虑到了这一点。我们将告诉你如何监控数据库，无论数据库是安装在本地，还是通过MongoDB Atlas放在云端托管。现在，让我们先看看你能获得哪些免费服务。

Atlas上的免费服务

每个MongoDB Atlas集群都提供监控功能。如果你没有使用Atlas，可以从这里：

https://www.mongodb.com/cloud/atlas

获得一个免费的M0级复制集，自行了解我们将要讨论的仪表盘功能。以下是一张指标仪表盘的快照，来自于免费的M0级复制集。

在这里我们看到的是来自复制集三个节点的曲线图。在这个实例中，所有活动都发生在第一个主节点。上图中的指标是一些控件，我们可以按照可调整的粒度查看特定时间段的指标。在曲线图上移动指针，你就会得到相应时间点的精确数据。

曲线图第一行显示的是在每个节点上执行的操作总数，通过选择“显示每张图表的操作计数器”复选框，可以将这张图表分解成不同的操作计数器。下面一行显示的是随时间推移的连接数量信息。

向下滚动，我们会看到更多图表。现在，我们看到的是部署尺寸（只能看到较小的集群和复制集上的数据）和网络连接数。

你还可以凭兴趣切换行或节点，无论它们是在可视范围之内，还是之外。这就是你的关键指标集，如果你对Atlas集群进行扩展，Atlas会自动为你采集更多的数据，稍后我们还会对此进行介绍。

本地MongoDB的免费服务

当然，你也可以在本地开发并使用MongoDB这一随处运行的数据库。好消息是，我们为你提供了一个免费的监控解决方案，更好的消息是，你已经拥有了它，因为它已植入到了你的MongoDB服务器中。只要在本地服务器上运行db.enableFreeMonitoring()，你就可以将指标发送给我们的免费监控服务。通过这项服务，你可以在一个配有丰富图表的环境中查看过去24小时的活动。该命令本身会返给你一个网址，通过该网址可以查看指标数据：

如果忘记了这个网址，你可以使用mongo shell登录本地数据库，然后就可以看到网址了。如果你想确保这些指标的私密性，请安全保存好这个网址。

以下是一张本地MongoDB的截图，它展示的是我输入纽约市出租车数据集后出现的结果。你可以看到CPU利用率、指令运行时间和磁盘利用率等数据。

在此可以看出，我们主要执行的是写操作，而且是用一个650MB的数据集以恒定的速度逐渐填满了一个驱动器。这些写操作的执行时间也很稳定。向下滚动屏幕，就可以看到更多的指标：

现在可以看到，我们每秒在系统中插入了大约30,000个文档；另外还能看到存储利用率数据，无论是驻留存储，还是虚拟存储；同时，还有一个相关的网络流量突发情况（本实例中，只能在本地访问MongoDB，因此，该突发情况一定出现在本地接口）。继续向下滚动屏幕，就可以看到一些关于操作、复制和查询效率的指标：

efficiency

目前没有正在进行的复制活动，而且我们也没有执行数据库的查询操作，因此，后面的两项指标为0。如果是更为典型的工作负载，这里就会出现大量关于性能的洞察数据。继续滚动屏幕，最后我们看到的是系统队列和CPU统计数据：

请注意我们移动光标的方式：将光标移动到曲线图相应的时间位置，我们就可获得任意特定时间点的细分数据。

好，关于本地MongoDB，我们介绍的信息已经足够多了。与Atlas不同，免费监控服务只能保存24小时的数据库监控数据，因此最好将其用于检查数据库的即时性能状况。

通过db.disableFreeMonitoring()可以很方便地关闭这项服务。

命令行方式的监控操作

如果你习惯以MongoDB命令行的方式来工作，我们还提供了另一套监控工具。Mongostat和mongotop命令能够生成一系列性能数据，并在终端上显示出来。MongoDB还提供了一些函数，通过它们也可以获取指标数据，例如：db.ServerStatus()、db.stats()和replSetGetStatus等管理命令。

尽管有这些功能，你仍然需要亲力亲为，利用这些功能对数据进行采集和管理。你还可以通过第三方工具监控历史数据，以实现数据的可视化。另外，不要忘记使用日志；MongoDB服务器的日志中饱含大量的系统性能信息，能够帮助你精确定位并查询导致缓慢的问题根源。

Atlas上的额外收费服务

在结束讨论之前，我们必须提一提剩下的内容，那就是MongoDB Atlas可以提供的监控服务。Atlas的免费监控服务是必要监控指标的最小集。如果你进到付费集群，指标的数量就会增加。例如，在M10集群，你可以看到下图中的所有指标：

不仅是数据库指标，还包括一系列支撑硬件和操作系统的指标，都可以为你提供完整的Atlas集群工作状态图。这张图是基于历史日志数据构建起来的。

如果你希望获得更多的即时信息，可以在Atlas集群视图上通过实时标签获取你的集群行为即时信息。这些信息包括CPU和磁盘使用率，同时还包括：最活跃的采集活动、队列执行时间和正在运行的操作数量。你可以把它想象成监测数据库“心跳”的听诊器。

随着集群规模的增加，我们会提供深入的历史指标分析和实时快照功能，这些功能都是作为部署内容的一部分自动提供的。

因此，我们有免费的MongoDB Atlas监控服务，包括免费服务和免费工具，还有收费的MongoDB Atlas监控工具，它具备实时查看功能。现在，你准备选择哪种服务呢？我们建议你选择在配置最低的情况下能够提供最丰富信息的服务。