算法外交时代的开启

【美国《科学美国人》月刊网站8月29日文章】题：算法外交政策（作者著名地缘政治未来学家阿比舒尔•普拉卡什）

去年，中国宣称为其外交政策开发新的人工智能系统。该系统被称为“地缘政治环境模拟和预测平台”,工作原理是处理大量数据,然后向中国外交官提供外交政策建议。此政策是基于大数据分析，来提供稳定而可靠的预测，即利用数学模型和计算机技术，从大量数据中，获得可靠预测。

考虑一下这一新情况意味着什么:外交政策正在慢慢远离外交官、政治风险企业以及“不可或缺的”智库，意味着之前人干的事情，正在被人工智能所取代，而不管其专业程度如何。外交政策正逐渐转向先进的算法,其主要目标是分析数据、预测事件并给政府出谋划策。当各国使用算法预测下一步会发生什么时,世界将会是什么面貌?

预知的前提是数据的广泛获得

算法发展的前提是有惊人的几何级增长的数据量，正是巨量的数据才促使算法的快速发展，因此数据与算法是相辅相成的。中美两国立足于自身海量数据的基础之上，发展先进算法，进而领先于世界，整个互联网的数据将继续为两国所控制，当发展到一定程度，可以根据已知的详细数据，获得较为准确的预测能力，进而提前知道后果及影响。

预知社会动荡防患未然

除了中国，美国也在发展预测能力。事实上，美国中央情报局称，该国的技术已经非常先进，以至于在某些情况下，能够提前3到5天预测“社会骚乱和动荡”。美国将如何应用这一技术？一种方式大概是,就可能发生的混乱“提醒”跨国公司。

例如， 2019年初，金奈和其他几个印度城市受到水资源短缺的影响。几个月过去了，危机愈演愈烈，数百万人面临缺水。到6月，抗议活动已经开始，某些政党也开始呼吁民众举行抗议活动。随着水资源短缺的持续，接下来会出现严重的社会动荡吗？如果美国预测说会，那么可能会通知本国在印度运营的几家公司。

大型科技公司有了这样的情报，就可以采取行动，要么把员工转移到安全的地方，要么加强办公室的安保措施，要么把业务转移到印度稳定的地区。企业可以利用这些预测来保护自己的足迹（即实物安全或运营）。还有另一种可能性：他们也许会利用它来预测商机。

例如，优步最大的市场之一是印度。它可能不想关掉那里的生意。相反，它可能将淡水短缺视为新的商业机会。比方说，该公司可以推出一项新服务，以较高的价格向人们提供淡水。在来自其他国家的竞争对手可能会受到社会动荡的干扰时，优步却可以从中获益。它还可以利用这些利润奖励司机，或向负担不起高价格的人提供水。

通过分享预测，美国公司可以具有帮助其应对复杂地缘政治事件的“远见”。与此同时，世界各地的人们可能会得更加依赖美国的技术，因为美国的公司会提供甚至尚未发生的情况的解决办法。

观察重要角色预测未来

预测另一个国家发生的事情是一回事,那如果有人能预测世界舞台上发生的事情呢?

几年来，日本的一个团队一直在研发预测日本银行利率变化的系统。该系统会关注日本银行行长的讲话，以了解其身体语言和面部表情。在此基础上，人工智能可以预测行长会做什么。例如，有一次人工智能发现他在引入负利率之前显得"愤怒”和"厌恶”。

工程师们还在日本以外应用了这一系统。在一个案例中，它分析了欧洲中央银行行长马里奥•德拉吉。该系统发现，当德拉吉在新闻发布会上表现得不那么热情时，这可能意味着欧洲央行将削减其刺激计划。类似的人工智能能够分析世界领导人并作出预测吗？

或许在观看了印度和中国的会晤后，人工智能可能预测新德里和北京将在未来6个月内签署一系列新的贸易协议。抑或在观看了俄罗斯和伊朗的会晤后，它可能预测莫斯科和德黑兰之间的紧张关系可能在未来两个月内加剧。

虽然分析人士可能没有看到这些迹象，但人工智能可能会看到它们。这或许能让各国对接下来发生什么有了前所未有的洞察力。如果美国预测新德里和北京正走得越来越近,它是否会调整对印度的贸易政策？有史以来第一次,各国可能会根据算法作出的预测,在世界舞台上来取先发制人的措施。

预测局势可能成为常态

随着各国求助于算法预测事件，外交政策将发生改变。各国将彼此互动，因为它们知道自己的一举一动可能提前数天、数周或数月被预测出来。这种转变将改变商业和地缘政治。

德国能否在冲突发生前几个月向跨国公司发出警告？或者拉丁美洲国家能否在该地区的内战开始前几周共同努力制止它？有了预测，企业和国家可能以全新的和意想不到的方式处理世界事务。

未来,预测世界局势可能成为常态。不预测事态发展的政府可能面临毁灭。忽视预测的企业可能会遭到排斥。各国可利用的唯一优势可能是变得比以往任何时候都更加不可预测。

但是技术的革新也非短时间内能够完成的，因此留给企业、政府和社会的时间还很漫长。人类还需要在不断地思考中去体会变化，积极应对未来可能成为普遍的局势!