细思极恐？AI换脸技术再升级：只需要一张照片自动生成3D人脸

科技发展飞速，每天都有各种新鲜玩意出现在我们的眼前。前不久国内推出了一款换脸app，用户只需要上传自己各角度的自拍照，就能把自己的脸在娱乐视频中替换成“张国荣”、“玛丽莲梦露”、“小李子”等明星，这种让人瞬间变脸的技术，几乎可以做到以假乱真的地步，颠覆了人们的想象力，也使得换脸app迅速成为爆款，朋友圈也被各种“换脸视频”攻占。

虽然这种换脸APP看似操作简单，但里面却富含极大的技术含量，DeepFakes的核心是一个“自动编码器”，这个“自动编码器”实际上是一个深度神经网络，它能够接收数据输入，并将其压缩成一个小的编码，然后从这个编码中重新生成原始的输入数据。其工作原理就是讲需要的视频分解成一帧帧图片再进行处理，通过代码编程自动处理就生成了换脸后的视频效果。

换脸app虽然看起来很神奇，但需要你上传多张角度自拍照，这其中就隐藏着一些安全隐患，好在目前“刷脸”技术的要求限制较高，并不会影响财产安全。不过，这种需要多张照片才能实现的换脸技术虽然厉害，但更厉害的技术引擎，可以做到只用一张图就能生成3D模型。

前不久，这个技术再次得到升级。来自网易伏羲实验室、密歇根大学、北航和浙大的研究者发表新研究，提出了一种按照输入2D人脸图像自动创建3D模型的方法。研究者基于人脸相似性度量和参数搜索机制实现「对人脸图像的艺术加工」。此论文更被ICCV（国际计算机视觉大会）收录其中。

（论文链接：https://arxiv.org/abs/1909.01064）

此技术目前已经在网易旗下的武侠网络游戏《逆水寒》中加以尝试利用。使用者只需要上传一张2D脸型照片，在游戏里即能够自动生成3D脸型建模成为游戏角色脸型。实验结果表明，该方法创建的游戏人物与输入人像无论在整体外观还是局部细节上都实现了高度相似。

目前，在《逆水寒》中，使用者仅仅只需导入一张2D照片，就能提取照片中的面部参数渲染生成为游戏中的角色形象，通过技术处理缩小图片与实际渲染人物间的差异。已经有超过100万人得以使用这个“智能捏脸”功能，在经历20000次不同人脸的训练，才有了现在智能捏脸的极高相似度。

视频AI换脸可能隐藏着各种安全隐患，但只需要找到正确的应用场景就是技术的进步。目前这项技术在网络游戏中算是找到了一个正确的应用场景，一来方便用户大量减少以往需要“捏脸”的技术和时间；二来不用担心现实中一样有人脸盗用造成银行卡盗用等风险。

就像快播CEO王欣曾说过：“技术无罪，但人会犯错”。还是纯粹的希望技术方面能够继续前行。