大数据环境中的Oracle数据库定位与应用

1、定位：

商业、多平台、关系型数据库

功能最强大、最复杂、市场占比最高的商业数据库

2、特点：

功能：支持事务，符合关系型数据库原理，符合ACID，支持多数SQL规范，以二维表方式组织数据

部署：Oracle单实例数据库部署相对容易，但Oracle RAC集群环境，部署的步骤和依赖条件都比较多；

使用：通常使用命令行工具，进行各种数据库的管理，通常也可以用shell脚本和python脚本提高Oracle数据库管理效率；各种管理功能，都比较强大；

监控：Oracle官方有比较全面的监控工具，常用的第三方监控平台，如zabbix,cacti,lepus等都有对Oracle数据库的各项指标的完善监控；

备份：支持冷备份和热备份，可以用 exp/imp , expdp/impdp等进行逻辑备份和恢复，可以使用强大的RMAN工具进行专业的物理热备份和恢复；

高可用：Oracle数据库的高可用架构，可以用第三方双机热备软件，结合Oracle单实例实现；可以使用Oracle Dataguard，实现master和standby的备份；可以使用 Oracle RAC集群实现实例级别的高可用和负载均衡，使用ASM实现存储级别的高可用；

扩展：由于Oracle集群采用共享存储的方式，一般只能通过垂直硬件升级进行升级；

3、适用场景：绝大多数OLTP场景，部分OLAP

4、选择注意：Oracle从架构到运维，可以说是最难的数据库，学习和使用难度较高。

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