ARM也将进军AI人工智能 下代处理器加强AI计算

ARM在现今的移动领域可以说是绝对的霸主，不论是安卓阵营还是苹果阵营，其实都是基于ARM的架构改进而来。AMR似乎也不满足于移动领域的成就，开始积极布局下一个AI人工智能的风口，据悉下一代处理器将加强AI人工智能运算的能力。

ARM积极布局AI人工智能

ARM宣布将在下一版ARMv8架构中加入新的Non及SVE指令，以便支持BFloat16运算。

BF16运算还不是IEEE的标准，但与标准的FP32浮点、FP16半精度相比，BF16运算优点多多，它可以轻松取代FP32，而且还能保持正确的NN神经网络操作，这点是FP16做不到的，而且它占用的内存及带宽只有FP32一半，所以性能更高，而且不需要复杂的架构改变。

BFloat16运算

总之，支持BF16运算优点多多，根据ARM做的模拟，不同类型的运算中BF16带来的性能提升不等，少的有1.6倍性能，多的可达4倍性能，所以在AI方面性能变化是非常大的，是前代的数倍之多。

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