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联智科技:哪有那么简单成就——最具可行性的预测性维护

企业的发展,历来都是一路跌跌撞撞的前行,不断的调整发展模式,更好的适应市场,更好的为客户提供更好的服务,给用户呈现的哪怕是看似一点点的不同,对企业本身来说,都有可能经历的是,一次又一次的尝试和突破,轻则业绩受损,重则伤筋动骨,每一次都是刻骨铭心的领悟。

联智科技作为以技术为源动力的科技创新型企业,每一次前进都是抉择,真理是深深的铭刻才能领悟到的,创业就是解决一个接着一个问题,解决我们自己的同时,才能让我们能够给与客户更加完美的收获!

联智科技的预测性维护是最具可行的方案,可谓是经历了脱胎换骨,浴火重生也不为过,才能成就如此之最符合客户需求的方案!

调整转型的大彻大悟—做工业制造企业的大管家

改变方向——找准自己定位

在创业最初,团队的创业方向是音频事件检测,使用人工智能的手段,通过声音来判断事件的性质和种类。随着项目的不断推进,我们发现,在工业的转型升级上,这个技术具备较大的应用价值。

调整运营——转向工业生产

工业生产中,机械设备的故障和宕机会造成严重的停产减产,需要对机械设备进行实时的故障监测和诊断,以期达到预测性维护的目的。并且,在某些特定领域,由于涉及到了人员的生命财产安全,机械设备安全稳定运转的实时监测需求也及其迫切。基于这个原因,我们调整了项目的运营思路,转向全工业领域的设备预测性维护。

最终定向——工业预测性维护

2019年1月正式确定新的领域和方向,从电机的故障诊断切入和预测性维护切入,逐步扩展到旋转设备故障诊断和预测性维护、工业消耗品生命周期管理,其次在多条技术解决方案的支撑下,向工业物联网SAAS平台上延伸,成为一家工业物联网平台和解决方案提供商。最终想要达到的目的是,工业制造领域的设备智能化维护、零配件供应全服务提供商,成为工业制造企业的大管家。

技术升级创新——只为能够切实为客户更好的解决问题

纯声学人工智应用是个伪命题

2019年1月确定最终战略方向之前,团队认为纯声学人工智能在大型机械设备的故障检测的应用是个伪命题,有效样本获取难度太大,难以提升故障误判的准确率,公司碰到了成立以来最大的一个障碍,得益于项目创始团队的成员来自于清华大学电机系,对电动机、发电机等电机的学习和研究非常了解,经过大量论证和测试,我们最终不再单纯应用纯声学人工智能解决方案。

故障样本的缺少,建立机理模型

在实际应用在轨道交通的实时监测和诊断中,我们发现,使用纯人工智能的手段,在工业领域应用这一技术难度极大,原因在于工业的机械设备,其运转稳定性相对于其他场景来说非常高,一列列车在一年内出现特定故障的概率很低,故而我们无法大量的收集到故障样本,从而对深度学习模型进行训练。所以,我们建立了机理模型,机理模型的应用,可以不再需要大量的故障样本,通过特征提取技术,从而提高了预测的准确率。

前因后果相印证,结果才能更准确

我们的解决方案是将电机的机理模型与人工智能相结合的方式来解决这个问题。通过机理模型的辅助,通过有针对性的选取故障诊断所需的特征参量,来达到降低决策模型复杂度,从而大大降低对训练数据数量的需求。另一方面,由于人工智能的决策,我们不再需要每台电机建立一个详细的机理模型,而转化为针对每一类电机建立一个一个模型,使该方案具有很好泛用性。

对于未来,我们的期望!

我们目标分为三个阶段

第一阶段针对电机行业的声学故障诊断方案,为日用低成本电机提供产线的品质控制下线检测,为大型电机提供生命周期管理,故障提前预警,低成本维护维修的智能化解决方案,目前该细分领域处于起步阶段,竞争优势明显;

第二阶段我们以第一阶段的技术方案为基础,一方面逐步扩充工业机械设备的应用品类,从电机扩展到轴承、减速机等旋转设备和纯机械设备,一方面搭建自有的SAAS平台,向工业物联网平台方向发展;

第三阶段我们将在第一第二阶段的基础上,继续扩展业务领域,延伸向工业配件和零部件的更换上,成为智能制造的服务商,市场规模可达万亿级以上。

过去成就现在,现在成就将来

公司产品开发经历数个阶段,团队逐步转向工业领域的设备声学诊断转向,研发的一代电机故障诊断系统准确率在90%左右,经过数次实验调试,以及工业客户试用运行,现阶段产品电机故障诊断跨场景准确率已经达到95%以上,完全可以符合工业场景中的高准确率和低虚警率的需求。

而且,联智还有更大的计划:

2019年将完成应用场景的全商业逻辑贯通。

2020年将规模化市场推广,并逐步切入工业消耗品生命周期管理的市场。

2021年初步构架起以电机监测为本,工业消耗品损耗管理为亮点的工业物联网平台。

【总结】

从不缺的是经历,值得只有结果,付出之后能才见到笑容。

客户的市场领域的确定,让业务线更加清晰明确,也让客户看到了更多的选择可能

技术的革新,让企业具备核心竞争力,同行业难以比肩的技术壁垒,让客户得到更好解决方案

企业的发展规划,让企业更具生命力,走向成熟,成就未来!

下一期:介绍我们对于预测性维护的系统应用,敬请关注!

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190903A0OPB700?refer=cp_1026
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