全文搜索引擎Elasticsearch，这篇文章给讲透了！

之前已经分享过Elasticsearch的使用和原理的知识，由于近期在公司内部做了一次分享，所以本篇主要是基于之前的博文的一个总结，希望通过这篇文章能让读者大致了解Elasticsearch是做什么的以及它的使用和基本原理。

生活中的数据

搜索引擎是对数据的检索，所以我们先从生活中的数据说起。

我们生活中的数据总体分为两种：结构化数据和非结构化数据。

结构化数据：也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。

非结构化数据：又可称为全文数据，不定长或无固定格式，不适于由数据库二维表来表现，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、word文档，邮件，各类报表、图片和咅频、视频信息等。

说明：如果要更细致的区分的话，XML、HTML可划分为半结构化数据。因为它们也具有自己特定的标签格式，所以既可以根据需要按结构化数据来处理，也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理。

根据两种数据分类，搜索也相应的分为两种：结构化数据搜索和非结构化数据搜索。

对于结构化数据，因为它们具有特定的结构，所以我们一般都是可以通过关系型数据库（mysql，oracle等）的 二维表（table）的方式存储和搜索，也可以建立索引。

先说说Lucene

核心概念

集群（Cluster）

发现机制

节点的角色

脑裂现象

分片（Shards）

副本（Replicas）

映射（Mapping）

基本使用

安装使用

集群健康状态

机制原理

写索引原理

存储原理

分段存储

延迟写策略

段合并

性能优化

存储设备

内部索引优化

调整配置参数

JVM调优