“看脸时代”来了，人脸识别背后的秘密，2D和3D有什么区别？

随着深度学习技术的进步，面部相关任务的研究也成为学术界和工业界的热门话题。“看脸时代”来了，人脸识别背后的秘密，2D和3D有什么区别？

2D红外人脸识别，主要是基于可见光图像的人脸识别，也是现在使用最多的人脸识别技术，但是这种人脸识别技术的缺陷还是蛮多的，像是暗光环境下无法解锁，可以使用照片解锁的安全问题等。

3D结构光人脸识别，与2D识别不同的是，对人脸采集了3万多个采集点，在安全系数上要提升不止一个档次，解锁速度也是非常快，并且因为安全系数的提升，还支持了人脸支付的操作。

当今市面上大多数的人脸识别还是以2D图像为基础，这也就给了虚假照片、视频或人脸硅胶面套的可乘之机。3D人脸识别是通过3D摄像头立体成像，可以识别视野内空间得每个点位的三维坐标信息，从而提升分析判断的准确性。

2D、3D数据处理各有优势与不足，在不断的发展中相互借鉴，相互促进。人脸识别日益强大，以及生活中的广泛应用会是一种未来生活的一种趋势。