“算法”成妖，谁来伏魔？

来源 |商业向心力实验室&商业创见（ID：Bestpr）

今天的“互联网数据治理”话题，商业向心力实验室将关注“数据算法”问题。

2012年的优酷牛人盛典上，发生了这样搞笑的一幕——主持人柳岩面向观众说：“我老不知道他（郭德纲）拿着哪儿个套让我钻进去”，郭德纲马上不假思索地调侃：“别瞎说，这里哪有套儿的事。”随后，柳岩笑场半分钟……

假如我说某些互联网APP的“算法”里，也藏着让柳岩防不胜防的“套”，估计他们也会同样反驳吧——“别瞎说，这里哪有套儿的事。”

嗯哼，互联网APP的数据算法里，真的没有“套”的事吗？

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有没有套先别下定论，先讲几个自己身上发生的事，再做判断。

某深夜，通过网约车APP打了一辆出租车，沿着北京广渠路快速路一路畅通到通州，结果下车发现账单上多了一项1分钟的“低速费”，倒是没有多少钱。

但我在想，这个“1分钟的低速费”，网约车APP后台是怎么计算的呢？

低速1分钟，计算得准确吗，如果不准确，司机岂不是亏了。我很好奇，可惜算法是个“黑箱”，我又没有火眼金睛看不到，只能暗暗感叹，大数据算法果然是个好东西，这都能计算得准确。

某中午，我打开手机想一份外卖，找到之前的订单记录，点了“再来一份”。

咦！怎么比之前多了几块钱，难道是因为猪肉涨价了？算了，没几块钱的事，点了再说吧，过几天再点，又涨价了。下次去到店里吃，发现店家压根没涨价，所以根本不关猪的事。

店家没涨价，那是谁涨的价呢？思来想去，能想到的原因，就是“算法”给我涨了价。

日常打开某社交媒体APP，看看热搜了解天下大事。嚯！十个热搜也有九个是“娱乐圈”那点事，谁又出轨了，谁又跟私生饭打起来了，谁约会被偷拍了，谁跟谁疑似离婚了，“算法”也追星么？

某晚想去看电影，看看APP上的电影评分，这个新上映的电影8.2分，评分已经很高了，值得一看。看完了感觉，鸡皮疙瘩掉一地，真不知道都是哪些哥哥姐姐们给了“高分”。

……

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算法要有价值观吗？算法要中立吗？

媒体曾无数次发问，这些话题可以说已经老生常谈了，所以我们不聊这么形而上的话题，只聊关系到用户钱袋子，关系到油盐酱醋、三两块钱的事。

人们的生活越来越数字化，每人一部手机，吃穿住行的问题都在上面找解决方案，各种APP已经成为不可或缺的存在，算法总不能一直像妖精一样，老想着在哪里下个“套”，然后吃用户的“唐僧肉”吧？

过去，在线下场景的时候，人们购物、打出租车、吃饭，还可以当面跟商家“斤斤计较”，据理力争，现场就解决了，可现在都是线上场景，压根就没人理你这个茬儿，或者只能打客服电话了，可结果呢，为了一块钱的“慢速费”，恐怕要多花几块钱电话费。

在算法的“黑箱”面前，用户正变得越来越弱势，越来越没有安全感，就像“柳岩面对爱给她下套的郭德纲一样”，简直是防不胜防啊，但用户又没有办法，明知可能有套也得用，上了贼船就得是贼说了算了。

世界各国之所以鼓励发展“数字经济”，鼓励开发互联网数据算法，原因是人们认识到，“算法”可以提升效率，“算法”可以对接供需，“算法”可以优化资源配置，以及“算法”可以帮助人们更快的找到最优的商业解决方案。

所以，按道理来讲，数据算法的“黑箱”里，应该藏着提升服务质量和商业效率的”金点子”，而不能盯着用户钱袋子的”妖魔鬼怪”，互联网APP总想着用数据算法搞歪门邪道，怕是打错算盘了。

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“算法”成妖，谁来伏魔？

依我们之见，中国的数字经济能否完成“取经”大业，光有唐僧的虔诚是不行的，这一路上各种妖精出没，很容易就把数字经济引向邪路，甚至是死路，所以还是得有“火眼金睛、降妖除魔”的孙悟空来保驾护航才行。

对于惦记着唐僧肉的算法妖精们，该打死的就要打死，该关起来的关起来，该让改邪归正的就给机会让他们改邪归正，让算法的逻辑回归到正确的路子上来，也就是回归到提升商业运行效率上来。

数据、算力和算法，这三者是未来智能社会、智慧经济的绝对根基。其中，数据、算力都是绝对中立的，它们基本上不会造成社会危害，而真正可能带来社会危害的，会侵犯用户权益的，恰恰就是各怀鬼胎的“算法”了，我们不奢望互联网公司写的每一行代码都是“用户友好的”，但也不能放任他们在暗箱里“机关算尽”。

为此，我们（商业向心力实验室）有一个大胆的提议——应对互联网APP进行“算法审查”，建立起完善的数字经济“算法审查机制”，把那些侵犯用户权益的、不合理的算法，从数字经济中果断清理出去，对此，你同意吗？同意，请转发。

附：商业向心力实验室，关注“互联网数据治理”系列文章一览：

1.《互联网数据治理“十问”》http://toutiao.com/item/6734209867533255172/

3.《绿色和平想给大数据戴“绿帽”》https://www.toutiao.com/i6735050186294297099/

4.《互联网价格乱象》https://www.toutiao.com/i6735715956951089675/

5.《征信大数据乱象》https://www.toutiao.com/i6737240096346489355/

6.《数字中产崛起》https://www.toutiao.com/i6737631340759351821/

7.《数据裸奔时代亟需“加密网络”》https://www.toutiao.com/i6738005793930478092/

8.《你支持三类数据阅后即焚吗？》https://www.toutiao.com/i6738398123300749827/

转载请联系作者。来源：商业向心力实验室——在这里，读懂新商业，文章作者杜鸣皓。

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