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大数据时代!怎么采用大数据分析?

如今,随着科学技术的飞速发展,社会已经进入了一个大数据与人工智能相结合的时代,数据分析是大数据实现数据价值化的重要方式,目前进行数据分析的方式主要分为两种,一是统计学方式,二是机器学习方式,下面我们就来说说,怎么采用大数据技术进行数据分析呢?

通过统计学方式来入门数据分析

对于刚学习数据分析的人来说,通过统计学方式来入门数据分析是比较常见的选择,而且由于统计学分析方式具有较多的工具可以使用,所以可操作性也比较强,比如对于大部分职场人来说,通过Excel就能够完成大部分的数据分析任务,如果再掌握数据库技术,那么数据分析的能力会得到进一步加强,相对于统计学方式来说,机器学习的数据分析方式要稍微麻烦一些,对于使用者的要求也相对比较高,通过机器学习来实现数据分析的步骤包括数据收集、算法设计、算法实现、算法验证、算法训练和算法应用,所以要想掌握机器学习需要一个相对系统的学习过程。

从事数据分析需要具有数学基础

不管是采用什么分析方式,从事数据分析都需要具有一定的数学基础,所以数学对于数据分析具有非常现实的意义,包括高等数学、线性代数和概率论,如果未来想专业从事大数据分析岗位,可以从编程语言开始学起,然后慢慢的补学数据库、大数据平台等知识,另外由于数据分析与应用场景有较为密切的关系,所以学习数据分析的过程中还需要了解一定的行业知识,这也是很重要的一点,目前大数据分析技术在电子商务行业、金融行业有比较广泛的应用,所以可以重点关注一下这两个行业的专业知识。

利用大数据进行分析,这个是一个趋势,而分析出来的价值所在,很大程度上跟数据的质量有很大的关系,其次,一个数据的收集,需要对要收集的对象,以及收集的过程,方法进行评估,这样才可以看看数据是不是具有时效性、以及有代表性。

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