9.26直播！成为年薪30w的数据分析师

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为什么学习数据分析

过去，一份稳定的工作，可以支撑一个家庭直到退休，而现在，这样的工作并不存在。

大数据的兴起，带来了许多新的岗位和机遇，同时也给在职者提出了更高的技能要求。

那么在大数据时代，有没有一项技能是可以进行底层迁移，适合绝大部分行业的？

有，那就是数据分析，从数据中提炼有价信息是大数据、人工时代必备的技能之一！

制造业：提升制造业水平，包括分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗等；

金融业：高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析；

生物医学：实现流行病预测、智慧医疗、精准健康管理；

不管你从事的是什么行业，只要掌握了数据分析能力，你都将变得更有竞争力。

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如何学习数据分析

我们通常把一个数据分析项目的技术流程分为“数据获取、数据存取、数据处理、数据分析与可视化、撰写报告”等阶段。

如果将每个流程涉及到的知识进行拆解，并进行针对训练，那么上手数据分析师真的不难。

当然，对于新手来说更重要的是，通过项目去熟悉数据分析师的全流程，尝试用实践来找到基本的分析感觉。

DC学院特准备了一次以项目为主的直播课程，在案例中穿插讲解数据分析的基础知识和必备技能。

这是一门适合任何零基础小白的数据分析课程，1小时即可带你深入了解数据分析，并实现“吃鸡”游戏的数据分析项目。

如果你一直或者现在对「数据分析师」很感兴趣，但不知如何去学它，那么DC学院这次的直播课程非常适合你！

【项目介绍】

拆解一个完整的数据分析项目—— 通过分析吃鸡游戏数据，为玩家提供更好的游戏策略。

1. 分析问题定义，数据分析全流程详解

2. 对游戏影响因素进行拆解和划分

3. 用Python进行游戏数据的处理和分析

4. 通过可视化进行游戏探索获得结论

5.撰写游戏分析报告，生成游戏进阶策略

【直播课将带你解决这些问题】

数据分析师求职需要掌握哪些技能？

数据分析如何学更高效，能避免踩坑？

完整的数据分析项目如何实现？

数据分析需要用到哪些工具和技术？

如何撰写有价值的数据分析报告？

【导师介绍】

冯然，高级数据分析师

曾任职于一线企业数据部门，

有丰富数据分析实战经验。

善于将枯燥的知识讲解得生动有趣

【直播时间】

2019/9/26日晚19：00 - 20：00点

【现在就加入】

直播课程限时免费：限前100人