金融交易中，用机器人交易应该注意的事儿

机器人交易，可以说就是量化交易！

大致需要三个条件来实现：第一，算法，即模型；第二，数据；第三，硬件：数据处理能力强的高速计算机和高速稳定的网络。综合来说就是计算机通过设置好模型快速处理大量数据，快速决策，快速交易。所以美国量化交易中心大多紧邻交易所，以节约路由时间，执行交易指令.

机器人交易优势：

第一，高频自动化交易，即便很低的收益率，在高频和大资金情况下，也有很高的收益，这是人工无法实现的。

第二，机器人没有情绪，所以它不受情绪影响，以此来弥补人工交易受情绪影响这个最大的弱点。

机器人交易劣势：

第一，算法和模型毕竟不是现实，而是现实的简单抽象，所以它无法完全模拟现实，存在错误的可能。

第二，难以处理“黑天鹅事件”，由于模型是长时间编程实现，当遇到突发事件时，无法即时调整程序，以适应当时的环境。美国长期资本管理公司，用那么超豪华的团队和硬件，照样死在突发事件上。

所以，在现实当中如何发挥机器人的优势，避免其劣势，是每一个使用机器人交易的人必须考虑的！