研究报告：《人工智能的有效和合乎伦理的发展：一个改善我们福祉的机会》

人工智能发展的战略性投资被认为是一个国家未来增长的关键。同工业革命等其他技术进步阶段一样，人工智能的发展很可能为世界各国所共享和采用，以造福于各国。

人工智能(AI)不是一种特定的技术，而是计算方法和技术的集合。这份报告将人工智能定义为：一组相互关联的技术，用于解决问题和执行需要人类思考的任务。

人工智能有时等同于机器学习(ML)，这通常是一个数据密集型过程，在这个过程中，计算机程序通过一些范例来“学习”完成一项任务。然而，机器学习只是人工智能的一部分，正如学习只是人类智能的一部分一样。人工智能还包括：使计算机能够理解和操作语言的自然语言处理(NLP)；语音识别使计算机能够理解语音；计算机视觉使计算机能够感知世界；自动推理技术，如计划、调度和优化，使计算机能够推理和解决复杂的目标问题。人工智能被用于许多领域，如机器人和智能用户界面等。

人工智能与简单的软件技术的区别在于，它能够处理具有某些复杂特征的问题，比如模糊性、多重性、有时是相互冲突的目标和不确定性。人工智能软件经常(但不总是)拥有一种随时间的学习和改进能力。人工智能技术可以通过从数据中提取信息和一些优化技术，例如自我改进(非监督学习)或由开发人员教授(监督学习)来引导计算机学习。通过这种方式，人工智能可以通过访问数据来实现，并且依赖于现有的数字化基础条件。明斯基是人工智能领域的开拓人之一，他将人工智能描述为能够执行搜索、模式识别、学习、规划和归纳推理的计算机系统。出于本报告的目的，书中讨论了弱人工智能（Narrow AI），它是相对简单的系统，仅限于某些具体问题域。

人工智能开发是一个真正的全球性事业。世界各国都在追求这一目标，因为它能带来显而易见的好处，而且在可预见的未来，它可能会强化和巩固企业和国家的经济竞争力。例如，人工智能可以促进健康与治疗，改善社会福祉；可用于地震、山火等自然灾害的应急响应和早期探测；可用于危险的职业，以改善工作场所的健康和安全。然而，与大多数努力一样，人工智能也会给个人和社会带来风险。

人工智能对我们的生活有着深刻的影响，包括人权保护、生活质量、就业前景、地缘政治、社会不平等、对政府和企业的信任、教育、伦理和法律、民主的含义、身份和社会关系。人工智能是否会像18、19世纪的工业革命那样具有变革性，现在下结论还为时过早。然而，我们可以自信地说，它正以更快的速度向前发展，并以工业革命所没有的方式迅速走向全球。

因此，对人工智能的开发和实施进行管理，使社会能够在不受其可能造成的风险损害的情况下，享受其带来的好处和机会，这一点非常重要。随着人工智能的不断发展，是时候考虑我们想要成为什么样的社会，我们想要用机器完成什么，为什么。这类考虑非常重要，因为我们在这个领域做出的短期选择将会产生长期影响。技术变革的步伐需要敏捷而快速的政策响应，以确保人们对与广泛采用人工智能相关的机遇和挑战做好准备。

这份报告考虑了一系列的人工智能技术和应用，这些技术和应用跨越了已经渗透或即将渗透到我们社会的各个领域，包括医疗保健。全书的主要章节和内容如下：

第一章概述了人工智能及其前景和对国际关系的影响。本章讨论了人工智能与国际条约、全球治理和地缘政治的关系。

第二章描述了人工智能技术的范围，并考虑了人工智能应用和基础设施需求。本章概述了人工智能所影响的各个领域。虽然这个概述很难全面，但它旨在说明人工智能技术的一些用途。

第三章讨论了人工智能世界里的未来教育、技能和劳动力需求。本章考虑了人工智能在这些关键领域的潜在影响。

第四章探讨了人工智能技术在澳大利亚的公平发展和实施。本章认为人工智能技术可能会加剧或减少不平等，并探讨了人权、大众传播和包容性设计等问题。还概述了公平采用人工智能的主要考虑和原则。

第五章详细介绍了人工智能的一些监管和法律影响，包括人工智能决策的责任，申诉人工智能决策的能力，以及欧盟《通用数据保护条例》的影响。本章为监管考虑提供了一些建议，并探索了独立机构监督和治理人工智能相关技术的可能。

第六章概述了数据对人工智能开发和实施的重要性，并描述了数据使用的技术和法律组成部分，包括数据收集和知情同意、数据治理、数据管理和存储。

第七章研究了与数据有关的社会和伦理问题。讨论了信任、可访问性、数据主权以及可能的歧视和偏见。

第八章是本书的综述，并详细说明了人工智能的发展潜力。

此外，今天还会随邮件送上2019年2月11至15日在美国奥兰多召开的HIMSS19大会的一份演讲课件，题目是《大数据医疗：领先者的故事》。

本演讲通过一个案例分析，分享了成功部署和评估特定背景下的大数据医疗解决方案的基本要素。讨论内容包括医疗机构的愿景、最佳实践和大数据医疗方案的当前支撑模式。

该演讲课件共有58个slide，其主要内容是：

识别成功实施大数据分析以改善医疗结果背后的挑战；

分享医疗环境下大数据部署的最佳实践；

评估用于展示大数据医疗实施价值的指标和结果衡量指标；

讨论对大数据实施方案和未来发展轨迹的支撑模式。

演讲人是美国爱垂额穆医疗集团执行副总裁兼战略总监：拉苏•什雷斯塔博士。

★每日鲜鸡汤★

Listen to your elder’s advice，not because they always right, but because they have more experiences of being wrong. 听长辈的建议，并不是因为他们总是对的，而是因为他们有更多的犯错经历。早上好！