十分成熟！一款无人配送系统，可通过人脸扫描识别快递员身份！
如今随着时代的发展，网上购物成为了年轻人最为钟爱的一种购物方式。一来是大家工作繁忙，没有时间去商场购物，另一方面网购能够在短时间内浏览到各种商品信息，省去了大家来回奔波的麻烦。
而且如今网购的质量同样是有保障的，用户不满意还可以自行决定退货。而随着网购的盛行，快递员这一行业获得了飞速的发展，我国各个城市都需要大量的快递员，每个快递员每天的工作十分繁忙，同时也十分疲惫。
为此有人发明了一款无人配送系统，而且这一系统已经十分成熟，能够减少快递员的工作量。这一款智能配送系统叫做YOGO station，我们也可以将其看做是一个智能的配送基站。通过这一系统能够自动形成一套配送方案，并且配合智能的送货机器人完成相关工作。
无论是快递的接受、暂存、分拣、递送还是提货、反馈以及退货工作都能够通过这一系统顺利完成。
那么就有人提出疑问了，我们的快递员要完成什么工作呢？要知道这一智能配送系统目前只能在一个建筑内部移动，因此快递员需要将属于同一地点的快递送到专门的YOGO station配送基站。之后这一系统通过人脸扫描识别快递员身份，同时完成快递录单的工作。接下来系统的快递取件口将打开，快递员需要将相关的快递放进去。
之后的工作就要交给YOGO station机器人了，这一系统首先完成快递的分拣以及存放工作，等到了顾客预约的送货时间时，将相关包裹从系统中取出，并且通过机器人送到顾客的手中，同时还要完成相关的签收工作，顾客收取快递时，需要输入相应的取件码，之后快递口打开，能够取走自己的货物。
而且在建筑内部，会对机器人进行跟踪，以防止机器人丢失。同时机器人会自主规划运送路线，以提高快递运送的效率。
这样的系统现在已经成熟，相信在未来的某一天会有更加完善的系统真正的投入到社会使用，感觉在科技飞速发展的现在，那一天不会太远了。
好了，今天就为大家介绍到这里，我们下一期再见！
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