《头条》工业自动化引领机器视觉的崛起

智能机器人商情

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据智能机器人商情了解，机器视觉正在不断引领行业话题，它的崛起源于工业自动化生产日益增长的技术需求。现代工业自动化生产中涉及各种各样的检测、定位及识别工作，是肉眼难以胜任的，因此机器视觉的需求越来越大。

同时，由于下游消费电子、汽车、半导体、医药等行业规模持续扩大，最主要是国家工业化水平稳步提升，机器视觉在传统行业的渗透率不断提升且不断开辟新的应用领域和场景。

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无龙头，市场大

据了解，预计未来5年中国机器视觉市场将保持20%以上的增速，在2023年达到160亿元以上的市场规模，2019-2023年年复合增长率为23.87%，市场空间巨大。

目前整个行业前景巨大，且没有龙头企业出现，处于快速抢占市场的阶段。那么为什么会出现这一现象呢？据智能机器人商情了解，技术突破的同时也带来了应用场景的突破，而价格降低让更多的企业能够用的起机器视觉，总体来看，国产产品性价比极高。

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机器视觉产业链

以底层开发商为分界点，机器视觉产业链分为上下游，首先是上游，分为：

1.图像获取：光源、镜头、相机、采集卡、机械平台；

2.图像处理与分析：工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面；

3.判决执行：电传单元、机械单元，而这些都属于核心零部件。

其次下游的设备组装和集成环节，主要考验企业的性价比、深度定制以及服务优势。

国内的机器视觉产业也主要集中于技术含量和价值量都较低的集成及设备组装上。这主要还是因为国内的机器视觉起步较晚，技术有差距，在最近的十几年内才真正开始实现工业领域的应用，行业才刚刚开始，因此企业规模小，市场空间大。

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短期看3C，长期看整体

机器视觉工业应用主要具有四个功能，引导和定位、外观检测、高精度检测和识别。而从行业看，半导体和电子设备制造对工业视觉技术存在刚性需求，因此短期内电子和半导体制造仍是工业视觉核心的下游应用领域。

未来国内企业首要的发展方向是立足于电子行业。我国早已是世界上最大的3C产品制造国，产能约占全球的70%。机器视觉大都结合自动化设备同时应用，而国内3C整体自动化设备渗透率只有20%左右，因此国内机器视觉渗透率也较低。

随着技术不断发展和成本的下降，未来其他工业领域将接力3C成为行业发展的推动力。

随着算法、算力的不断提高、深度学习等技术的发展，其他领域工业诸如汽车等行业的机器视觉将加速渗透，带动工业制造智能化进程产业迅速发展。而中国，拥有世界最大的工业制造产能，势必将会成为最大的市场。

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