ADL108《知识图谱》开始报名了

知识图谱实现了大规模数据认知与推理，是人工智能逻辑推理、知识与数据融合、认知与计算融合以及复杂协同决策等关键技术发展与应用的重要一环，是人工智能领域的一个重要支撑。本期ADL邀请学术界与工业界一线研究人员系统介绍知识图谱前沿技术与落地实践。

CCF学科前沿讲习班

The CCF Advanced Disciplines Lectures

CCFADL第108期

主题 知识图谱

2019年11月8-10日

北京-中国科学院计算技术研究所

知识图谱作为大数据时代重要的知识表示方式，有效地实现了大规模数据认知与推理，是人工智能逻辑推理、知识与数据融合、认知与计算融合以及复杂协同决策等关键技术发展与应用的重要一环，已经成为人工智能领域的一个重要支撑。

本期CCF学科前沿讲习班《知识图谱》，讲授当前知识图谱发展关键技术及其最新研究进展，旨在全面系统讲授、研讨知识图谱相关主题，对当前知识图谱前沿技术与行业落地实践进行系统性介绍，帮助学员系统地掌握知识图谱概念与技术，快速了解和学习该领域的研究热点和前沿技术，掌握学科发展动向和重要的应用方法，开阔科研视野，增进学术交流，增强实践能力。

本期讲习班邀请到了本领域6位来自于著名高校与科研机构的重量级专家学者做主题报告。他们将对知识图谱构建、知识图谱融合、众包构建、知识图谱的表示学习、知识图谱的行业应用实践等关键技术、应用实践及当前热点问题进行深入浅出的讲解，并对如何开展本领域前沿技术研究等进行指导，使参加者在了解学科热点、提高理论水平的同时，掌握最新技术趋势。

学术主任：肖仰华 复旦大学