得助智能:关于AI人工智能的定义,有这么多说法?

AI就是让人觉得不可思议的计算机程序。

人工智能就是机器可以完成人们不认为机器能胜任的事——这个定义非常主观,但是也非常有趣;一个计算机程序是不是人工智能,完全由这个程序的所作所为是不是能让人目瞪口呆来界定,这种唯经验的定义显然缺乏一致性,会因时代不同,背景不同、评判者的经验不同而套用不同的标准。但这一定义往往反映的是一个时代里大多数的普通人对人工智能的认知方式,每当一个新的人工智能热点出现时,新闻媒体和大众总是用自己的经验来判定人工智能技术价值高低,而不管这种技术在本质上究竟有没有“智能”。

AI就是与人类思考方式相似的计算机程序。

这是人工智能发展早期非常流行的一种定义方式,另一种类似的是,同样从思考方式本源出发的定义是:AI就是能遵照思维里的逻辑规律进行思考的计算机程序。

从根本上讲,这是一种类似仿生学的直观思路,既然叫人工智能,那用程序来模拟人的智慧就是最直截了当的做法;但是历史经验证明,仿生学的思路在科技发展中不一定可行,一个最好也是最著名的例子就是飞机的发明,在几千年的时间里,人类一直梦想着按照鸟类扑打翅膀的方式飞上天空,但反讽的是,真正带着人类在长空翱翔,并打破鸟类的飞行速度、飞行高度记录的是飞行原理与鸟类差别极大的固定翼飞机。

AI就是与人类行为相似的计算机程序。

和仿生学派强调对人脑的研究与模仿不同,实用主义者从不觉得人工智能的实现必须遵循什么规则或理论框架;黑猫白猫,能逮住耗子就是好猫,在人工智能的语境下,这句话可以被改成:简单程序,复杂程序,聪明管用的就是好程序。

也就是说,无论计算机以何种方式实现某一种功能,只要该功能表现得与人在类似环境下的行为相似,就可以说,这个计算机程序拥有了在该领域内的人工智能,这一定义从近似于人类行为的最终结果出发,忽视达到这一结果的手段。另一种对人工智能的近似定义则更强调人工智能的实用色彩:AI就是可以解决问题并获得最大收益的计算机程序。

AI就是会学习的计算机程序。

没有哪个完美主义者会喜欢这个定义,这一定义几乎将人工智能与机器学习同了起来,但这的确是最近这拨人工智能热潮里,人工智能在许多人眼中的真实模样,谁让深度学习一枝独秀,几乎垄断了人工智能领域里所有的流行的技术方向。

”无学习,不AI“,这几乎成了人工智能研究在今天的核心指导思想,许多研究者更愿意将自己称为机器学习专家,而非泛泛的人工智能专家。谷哥的AlphaGo因为学习了大量专业棋手棋谱,然后又从自我对弈中持续学习和提高,才有了战胜人类世界冠军的本钱;微软的小冰因为学习了大量互联网上流行语料,才能用既时尚、又活泼的聊天方式与用户交流。

AI就是根据对环境的感知,做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序。

针对人工智能,不同定义将人们导向不同的研究或认知方向,不同的理解分别适用于不同的人群和语境,如果非要调和所有看上去合理的定义,我们得到的也许就只是一个全面但过于笼统、模糊的概念。

人工智能是有关”智能主体的研究与设计“的学问,而智能主体是指一个可以观察周围环境并做出行动以达成目标的系统。

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