利用人工智能技术解决交通拥堵问题，班加罗尔交警准备试一试

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交通拥堵一直是困扰着人们日常出行最大的问题之一，许多人都会在每天的通勤中失去了大量宝贵的时间。虽然时代在变，但是如果你走在一些印度大城市马路的时候，会发现该国针对交通管理问题的解决方案几乎没有任何变化。

然而最近几年，人工智能（AI）技术的不断发展似乎给交通行业带来了一个全新的系统。不管是农业和教育行业，还是行政机构，好像每个人都对这一新兴技术的潜力充满了信心。现在，班加罗尔警察局也决定尝试人工智能，希望利用这个技术来更有效地管理本地交通，解决道路拥堵问题。

根据班加罗尔警方交通附加专员B R Ravikanthe Gowda的说法，具有人工智能功能的摄像头将读取交通路况密度，并且在计算后会自动告知清除交通拥堵需要多少时间。这些具有人工智能的设备会计算路况信息，然后把计算结果通过信号告诉车主，让他们有效节省燃料。B R Ravikanthe Gowda还补充表示，人工智能技术将让交通管理效率变得更高。

到目前为止，班加罗尔市内已经有大约35个交通信号灯已经部署了人工智能技术，据悉不久之后该市所有交通信号灯都将支持人工智能技术，但班加罗尔警方没有对外公开最终截止日期。不仅如此，班加罗尔交通警察还打算重新协调和重置每个道路信号灯，以便让他们在交通运营中不存在任何障碍。

但是按照专家的说法，这项工作想要顺利完成部署并不是一件容易的事情，因为这需要实施者具有一定程度的技术知识，而且还需要每六个月更新一次信号灯程序。印度创投媒体Entrack已经向班加罗尔城市交警询问此事，但现在还没有收到任何回应。

需要特别关注的是，印度在人工智能技术方面依然比较落后，而且也没有足够的技术人员。一位印度交通部工程师表示，在当前技术人员不足的情况下，可能需要交通警察研究每个交通路口的信号灯情况，甚至需要学习如何对内部程序做出相应的修改。

去年，德里首都区政府计划投资100亿卢比升级其交通管理系统，而且这个动议已经获得了印度国家事务部（MHA）的批准，这套系统将在人工智能技术的帮助下，利用雷达监视道路上的车辆。

印度历任总理一直在积极推动采用新技术，从Amitabh Kant到Piyush Goyal再到Narendra Modi，每个人都在谈论使用现代化技术的潜在商机。2018年，印度政府智囊团——印度国家研究院已经开始尝试在农业、教育和医疗保健等行业领域部署人工智能技术解决方案。

在班加罗尔，将人工智能技术应用在交通解决方案上无疑是一项早期创新举措，如果能够成功，很可能为全印度普及应用铺平了道路。

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