TAMPS针对肤色较深的人改进像素4安全措施
告诉测试者他们正在玩“自我游戏”,没有被记录下来。
认为无家可归的人不太可能与媒体交谈
谷歌一直在寻找“肤色较深”的人的面部扫描,作为改善公司面部扫描软件的一部分。
该公司派出了临时工作人员团队,通过人员配备机构RANSTAD,扫描人们的脸,交换5美元的礼品卡。
该项目的工作人员表示,他们的目标是无家可归的人和大学生。
工人们被鼓励隐瞒事实,他们收集面部数据,而不是询问人们是否会对使用专门配备的智能手机玩“自拍游戏”感兴趣。
“我们被告知不要告诉他们这是视频,即使在屏幕上说有录像带,”其中一个临时演员说。
该计划旨在提高谷歌的面部识别软件的准确性为即将到来的谷歌像素4,这将使用该技术作为其扩展的安全措施的一部分。
谷歌发言人在一份声明中说:“我们有一个多元化的样本,这是构建一个包容产品的重要组成部分,这很关键。”
谷歌声称,该项目的目标是确保手机的安全措施尽可能广泛地保护人们。
一位曾在该项目工作的人声称,他们被要求针对无家可归的人,因为他们不太可能与媒体交谈。
本周早些时候,国会女议员Rashida Tlaib批评底特律警察局的面部识别软件无法准确地识别黑人。
底特律警察局的面部识别软件对黑人的错误率为60%,尤其是黑人女性容易出错。
面部识别技术是如何工作的?
面部识别软件通过将实时图像与人的先前照片匹配来工作。
每个人脸在眼睛、鼻子、脸颊和嘴巴上有大约80个唯一的节点,它们将一个人与另一个人区分开来。
一个不同的智能监控系统可以在20亿秒内扫描中国的脸。该系统连接到数百万台闭路电视摄像机,并使用人工智能来挑选目标。军方正在利用AI应用类似的版本来追踪全国各地的人们。
数字摄像机测量人脸上的各个点之间的距离,如鼻子的宽度、眼窝的深度、眼睛之间的距离和下颌线的形状。
这产生一个独特的数字代码,然后可以与从先前照片中收集到的匹配代码链接。
面部识别系统与数百万台CCTV摄像机连接,并使用人工智能来识别目标。
专家认为,面部识别技术将很快取代指纹技术成为最有效的识别人的方法。
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