“新无用阶层”是如何形成的？

尤瓦尔·赫拉利在他的书《今日简史》中提到，新兴职业将会更加需要高深的专业知识，而且将不可避免地会产生庞大的“新无用阶层”。而这个新兴职业，在可预见的时间里，可能与大数据、人工智能关联最紧密。

因为，大数据和人工智能已经在新闻传播、教育等多个领域产生重要的影响。以教育为例，教育正在面临人工智能带来的挑战。

首先，人类获取知识的方式和渠道发生了深刻变革，大学的知识权威和学术垄断地位遭到威胁，实际教育效能遭到质疑。基于数据的学习，知识将被海量的信息所充斥。在这样的世界里，老师最不需要交给学生的就是更多的信息。学生需要的是能理解信息，判断哪些信息重要、哪些不重要，并且整合信息形成完整的世界观。

这种环境中，信息或者获取知识本身不再重要。学生理解信息、分辨信息、整合信息，并进而形成整体的人生观、世界观和宇宙观才是关键。这时候，创造性和批判性思维的培养，显得更加重要。而创新性和批判性思维恰恰是我国教育最为薄弱的环节。教师的角色正在由知识的传授者转变为学生学习活动的设计者和指导者。

第二，部分知识性教学角色将会被人工智能所取代，更加需要教师在激发学生学习兴趣、启迪学生智慧、涵养学生健全人格等方面发挥作用。人工智能比人类更精于计算概率和模式识别，简单、重复性劳动将首先被取代，一大批职业会逐渐消亡。比如在新闻传播领域，自动化的机器人可在几秒钟之内写成一篇消息。这就意味着，只会写消息的记者可能面临下岗。

同时，新的职业不断产生，比如人工智能的维护和运用就显得很重要。在新闻传播领域，数据工程师和可视化的设计人员也加入了记者队伍。而这些知识和技能，需要数学、统计、概率、数据挖掘、编程等大量专业门槛较高的知识，必然会有一部分失去竞争力。

想象一下，如果有一天在信息里遨游的学生们，在网上有大量课程资源，以及更多对课程资源可自动匹配和智能指导学生学习的机器或程序，再加上在线测试等强大 的技术功能，老师们要考虑的是，那个是老师要干什么？能干什么？

如此，“新无用阶层”正在形成过程中。