人工智能被用于诊断疾病和设计新药

医疗技术的概念。医疗仪器

医疗保健行业一直是创新的领导者。疾病和病毒的不断变异使其很难保持领先地位，但是借助人工智能和机器学习算法，它不断发展，创造了新的疗法并帮助人们寿命更长，更健康。

柳叶刀数字健康（The Lancet Digital Health）本周发布的一项研究 使用了2012年至2019年之间进行的研究样本，将深度学习（一种人工智能（AI）形式）从医学成像与医疗保健专业人员检测疾病的性能进行了比较。

研究发现，在过去的几年中，AI在这些图像中识别疾病诊断变得更加准确，并且已成为诊断信息的更可行来源。根据研究人员的说法，在对同一样本中的深度学习模型和医疗保健专业人员进行比较的14项研究中，发现诊断性能相当。

随着AI的进步，深度学习在接下来的几年中可能会更加有效地识别诊断。

AI在医疗保健领域的应用不仅限于诊断疾病，还包括其可能的治疗方法。

制药公司拜耳最近一直在与科技公司合作开发软件，以帮助诊断复杂而罕见的疾病并帮助开发治疗这些疾病的新药。他们一直在与医院和研究人员合作确定机器学习需要分析哪些内容，以学习如何诊断患者的医疗状况。AI吸收的信息来自多种因素，包括症状数据，疾病原因，测试结果，医学图像，医生报告等。

“我们可以结合患者可能正在服用的其他药物来模拟它在细胞中的行为。我们正在研究如何确定合适的患者和部位来进行临床试验。拜耳公司人工智能项目负责人安吉里·穆勒（Angeli Moeller）向美联社解释说，我们将能够进行更短的研究，并在更早的位置显示出哪种药物最适合那些患者。

机器学习系统不能替代医生或对患者的治疗做出绝对决定。根据Moeller的说法，他们仍然希望患者能够控制自己的治疗，并希望使用人工智能来支持决策并根据发现提出建议。

拜耳并不是唯一一家通过AI在医疗保健领域引起轰动的公司。还有许多其他初创公司正在解决疾病的AI治疗选择。根据BenchSci的 最新报告，目前有148家初创公司在药物发现中使用人工智能。

其中的一家初创公司Atomwise刚刚与江苏汉寿制药集团合作，共同投资15亿美元，共同设计用于癌症治疗的新药。

该合作伙伴关系将Atomwise的人工智能技术与Hansoh Pharma的制造能力相结合，以便共同设计新的方法来预测小分子将如何与靶蛋白结合，并有望带来医学上的新进展。这些合资企业充满希望，因为它结合了机器学习和医疗设备创新两方面的先进要素。

加拿大生物技术公司Deep Genomics在过去的5年中一直在尝试机器学习和药物开发。具体来说，他们已经针对一种罕见的遗传疾病（威尔逊病（Wilson Disease））测试了不同的治疗方法，该疾病目前市场上尚无治疗方法。这种疾病会阻止人体去除最终在器官中积聚的铜，并可能导致威胁生命的器官损害，有时甚至会导致衰竭。

Deep Genomic的人工智能系统发现，该突变改变了Wilson病人中不存在的铜结合蛋白ATP7B中的氨基酸，并导致基因组发生破坏，从而导致该蛋白不产生。他们目前正在研究中的第一个候选药物上测试其药物，并希望这将成功治疗该疾病。

到今天为止，市场上还没有任何由AI创造的药物治疗方法，但是许多公司都在努力地希望这种情况很快发生。患者数据的收集和测试将继续推动进步，尽管在与医疗专业人员合作挽救生命的人工智能的进步方面取得了长足进步，但它远非主流。

“它可能要花两年时间才能真正流行到主流医学实践。将技术带给患者仍然是困难的部分。”