大数据之“联系点”

此花开后便无花。

大数据研究“相关关系”。

所谓相关关系，就是找出数据的“联系点”,并通过这个联系点，将两个数据联系起来。

所谓“联系点”，就是找出数据的“共同点”。

或者是“事物的本质”。

所谓事物的本质，我想起了一本书《类推与事物的本质》。

是共同点，或者是事物的本质，将所有的数据关联起来。

数据的联系点不是固定不变的。

也就是相同的数据并不是一个联系点，从这个角度看，他们有这样的共同点，从哪个角度看，他们有那样的联系点，也就是说，视角的不同，观察人的不同，目的的不同，价值观的不同，都导致了不同的联系点。

一个数据没有价值。

两个数据的价值，大于他们分别的价值。

三个数据的价值，更是几何级的增长。

因此，如果将所有的数据放到一起，他们的价值是无限的。

这是因为，人们可以从各个视角研究数据。

不同的联系点，就将同一个数据和不同的数据联系起来。

比如，这次，数据1和数据2联系起来。

换个视角，数据1和数据3联系起来。

因此，数据的联系点，是几何级的。他们的价值也是不可估量的。

大脑就有自然而然地将数据联系起来的能力。

我学习了大数据。

我又学习了哲学诠释学。

我的大脑就自然将大数据和哲学诠释学的共同点抽象出来。

或者是，将两者的本质抽象出来。

从而建立起各种联系。

于是，我写作了《大数据和哲学诠释学》。

因此，一个人要学些各种各样的知识。

走各种各样的道路。

你的大脑就自然将他们结合起来。

每当结合的起来，一个灵感就进入了你的脑海。

深入研究一下，一篇文章就出现了。

或者是，一个研究成果就出来了。