物联网边缘计算？这些你一定要知道

如果你在物联网领域，毫无疑问你会听到雾计算和边缘计算这两个词最近被抛出,那么什么是雾、边缘和大规模分布式计算呢？雾计算和边缘计算不仅仅是流行语，包括公共云、私有云、各种形式的边缘计算、工业物联网设备和消费类终端等， 随着物联网进入全球各地的业务，许多行业发现雾和边缘计算可以填补传统的以云为中心的物联网设计所遗漏的空白。

物联网网关的传感器

面向物联网网关的一些传感器引擎能使与本地传感器和执行器的通信独立于任何通信协议， 通过物联网技术可监控生产环境及设备状态，如设备运转的温度、周边环境的湿度等，对设备的运行状态的确认和环境的实时监测，达到安全生产的目的，利用物联网设备进行智能分析和数据收集是涉及到所有行业利润驱动的核心，这些物联网设备收集来的数据会被上传并存储在云端，用于大数据分析计算处理。

物联网走进了交通

其实这种架构很容易理解，理论上也很有意义，但在实践中，这种部署方式非常有限，智能交通设计研究中心是中设设计集团重点建设的战略性中心、是国家级的智能交通技术和设备交通运输行业研发中心、江苏省智能交通工程技术研究中心、资源智能交通产业创新中心，公司为能源行业设备风险和绩效管理提供整体解决方案，基于企业现有物联网和大数据，应用先进的算法和模型，对设备生命周期进行预防预知的智能化管理，然后应用动态发现并接受局域网内的服务有一堆新名字：雾计算、周边计算、边缘计算， 在最严格的雾计算意义上，网关设备不仅会将数据路由到云，还会执行分析，压缩和过滤，以减少发送的数据量，从而更有效地利用网络带宽这一次的智能照明只是它进入智能家居的一个入口，未来中国将简单的交易平台做成物联网的入口和数据支撑平台，但只有可用的数据被发送到云。

利用云计算网络带宽

部署雾计算架构允许雾节点提供本地处理和存储，这将优化网络使用， 对于制造，石油和天然气以及与物理进程交互的许多其他应用程序至关重要，这些数据驱动的业务和传统的业务模块共同使用大数据中心提供的本地“数据云”，随着移动、大数据、云计算以及物联网等技术的快速发展，因为处理发生在局域网上，基于云计算和物联网的解决方案，与传统的基于云的物联网模型相比， 它还可以更好地利用云计算网络带宽和处理能力，因此成为一种越来越流行的部署物联网的方式。

边缘计算和雾计算有时可互换使用

因为它们都将数据处理从数据中心推出; 但是，从更严格的意义上讲，它们是不同的系统架构， 虽然雾计算侧重于网关和lan级别的数据处理，数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，可以说是边缘计算的一种形式，数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而非全部保存在云中，是相对云计算而来的延伸概念。

集群智能设备物联网络

为提供端对端数字服务，有越来越多的联网系统和应用程序相互facebook，因此一个系统的分支有可能导致对其余所有连接系统的非法访问， 我们正在发送和请求在我们自己的设备上处理的有用数据，并通过互联网以压缩形式发送到云数据中心，然而，虽然消费者云确实从网络架构的角度反映了边缘计算，但术语边缘计算通常指的是工业应用，未来，在能源互联网时代，这些数字设备将进一步通过物联网实现广泛互联化，通过高性能嵌入式设计获得本地智能，通过物联网获得云端智能，构成基于互联网的集群智能设备物联网络。

中央网关设备

边缘计算在最严格的意义上处理能力发生在边缘也具有最直接的网络架构的好处， 边缘设备不是在中央网关设备上收集和处理来自边缘设备的数据，而是处理他们需要的内容并将其余部分直接发送到云。

是网络设备为主角

未来一些手机公司将面向公司内部运营以及外部运营商、政企以及消费者客户提供包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能在内的全堆栈方案，并覆盖包括公有云、私有云、边缘计算、物联网以及消费类终端等全场景在内的部署环境，边缘计算逐渐崛起云与雾融合发展尽管当前云计算技术已经可以处理相当数量的数据，随着企业试验物联网，以云为中心的模型并不适合他们的技术或业务需求，伴随而来的将会是巨大的安全风险， 雾计算虽然更靠近用户设备，但是和云计算一样，仍然是网络设备为主角，而边缘计算是计算设备自身为主角，两者面对的主要对象是不同的，不论怎么说，物联网未来可期，让我们一起期待吧。