Python绘制台风动图，Python真的无所不能啊！

前不久小渣介绍了如何用python读取再分析资料绘制天气图，上周台风‘利奇马’肆虐我国东部，有同学好奇能否使用python绘制出酷酷的台风动图呢？答案当然是可以哒！

一、工具准备

python生成gif的工具包有很多，这里推荐imageio，读取图片简单方便，短短几行就能搞定，并且图像数据完备时可由数据直接生成动图。下面仍旧以代码的形式分图像合成与数据生成两部分介如何制作gif动图。

二、数据说明

图像合成使用的是2019年8月初'利奇马'发展活动期间的逐日矢量风平面图；数据生成使用的是已处理的葵花8卫星遥感数据。两者均将单个时次数据处理为动图的帧，最后将全部帧整合成完整的动图。

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三、制作代码

import numpy as np import imageio #图像合成 frames = [] #定义空变量，保存各个帧数据 for i in range(4,14): im = imageio.imread('D:/%s.png'%(i)) #循环读取各个图像 frames.append(im) #将各个图像帧放入先前定义的变量中 imageio.mimsave('D:/wind.gif',np.array(frames), 'GIF', duration=0.8) #合成动图 duration为间隔时间 #数据生成 temp=[] for i in range(145,300): data_temp=np.load('E:/%s.npy'%(i)) #读取二进制数据文件,data_temp.shape应为(X,Y) temp.append(data_temp) a=np.array(temp) #a.shape应为(frames,x,y) b=np.uint8(a/10) #提前转换数据格式，不然有时会出错，非强制 imageio.mimsave('D:/test.gif',b, 'GIF', duration=0.1)

合成效果：

图像合成

数据生成