【CNMO新闻】目前,合成媒体技术的另一个分支正取得快速进步,即人体深度伪造。
AI伪造技术
2018年8月,美国加州大学伯克利分校的研究人员在网上发布了名为《人人皆为舞王》的视频,展示了深度学习算法实现动作转移的方法。同年,由德国海德堡大学图像处理合作实验室(HCI)和科学计算跨学科中心(IWR)的计算机视觉教授比约恩·奥默尔博士领导的研究小组,发表了一篇关于教授机器以逼真形态渲染人类身体运动的论文。
全身深度伪造技术极具商业应用潜力,而且趣味性十足。但截至目前,全身深度伪造技术还足够成熟。计算机科学家需要使用生成性对抗网络(GANS)来创造深度伪造视频,该网络是由两个神经网络组成的,它们分别是合成器(生成网络)以及检测器(鉴别网络)。它们会在反馈回路中工作,以创建逼真的合成图像和视频。合成器会利用数据库创建图像,而后者将会利用数据库确定图像的准确性。
AI换脸APP
达特茅斯大学计算机科学系主席哈尼·法里德表示,深度伪造技术正在走向成熟。但合成面部和整个身体的过程存在着非常显著的差异,因为人的身体与脸部比起来可变性更高,处理过程就会更加复杂。
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