政务大脑：城市大数据构建政府所需人口精算平台

中国城镇化已进入高速增长期,我国规模城市总数达到世界首位,城镇人口数量已占据总人口数的60%。随着大城市增多,经济效应导致的人口迅速增加,流动人口越来越多,规模城市就需要有更科学的规划手段和管理方法,来引导城市科学合理地可持续发展。

2020年,我国将迎来第七次全国人口普查,将彻查人口户籍、常住地、出生死亡变动等情况。流动人口的增加无疑对普查中采集、审核、分析都带来前所未有的难度。

目前我们可以通过运用人口抽样调查、人脸识别监测、手机信令监测三种统计方法人口进行调查统计,目前三类数据结果存在着明显的差异。

三类数据调查结果分布

人口抽样调查是调查员以入户访问形式进行数据的采集,数据详细,但需大量人力物力,数据准确率与调查员密切相关。

优势:数据详细

缺点:人力物力,数据准确率与人员相关

人脸识别监测技术已经开始在调查中试点使用。当前阶段还存在一些问题,成本高,数据准确率低。需要采集大量抓拍图片,确定采集数据标准,来提高采集的差全度跟准确度。与设备的高成本导致该技术目前不适合在人口调查或普查中广泛使用。

优势:无需耗费人力物力

缺点:高成本,数据过于简单、准确率低

手机信令监测数据的使用更是推进了大数据在人口监测中应用。手机信令数据只能使用脱敏后数据,数据有限。但是数据真实、完整、客观,对于调查辅助、领导决策有很大作用。等随着大数据专家对手机信令的研究和突破,手机信令大数据的显著优点以“七最”呈现在我们面前:

最及时:只要手机一开机,接收到运营商信号,信令数据就开始产生了。而数据字段中始终带有时间和位置等信息。

最真实:客观反映数据情况,真实反映流动、职住等情况。

最连续:手机信令数据在时间上完全连续,通过算法完全可以补充短时间关机、无信号等缺失数据。

最完整:手机信令从注册开始,数据就会完全保留,空间上完整,全面体现移动轨迹。

最无感:真实客观,使用手机信令让传统调查达到返璞归真的时代。

最海量:2014年手机持有率为15.6亿,按照每天平均100条信令,一天产生的数据量为1560亿条信令数据,样本足,数据真实。

最清晰:利用大数据技术,手机信令能够清晰的反映区域内人口流动、职住流动情况等。

优势:数据量大,真实,完整

缺点:数据简单

作为一家多年与政府合作,进行政务系统开发的企业,鲸数科技(北京)有限公司(下称鲸数科技)已经将人口抽样调查、人脸识别监测、手机信令监测三种融合性大数据应用到了系统当中。

手机信令涉及到6种信令事件,分别是位置更新(LU)、语音呼叫(VOICECALL)、短信(SMS)、从3G切换到2G及切换状态(HO_3G+)、BSC内切换(HO_IN_BSC)及IMSI分离(DETACH),其中IMSI分离包括挂电话、关机等,将手机定位数据映射通分析单元,并经信息预处理、匹配分析、人口模型分析处理、数据去噪等一系列海量数据运算处理,最终获得基于手机用户群体的出行特征数据,人脸数据进行分时点人工核对后,形成较验模型与人口信令数据及人口调查数据进行综合比对分析,建立模型推演出精算人口数。

鲸数科技副总郭冉向笔者详细介绍了此前进行的某区手机大数据项目。在该项目中,鲸数科技在三家移动运营商已有数据的基础上,利用大数据的多样性,不同来源、不同维度的数据之间存在一定的关联度,进行交叉验证。通过分析处理,得到了某区及重点监测区域内户籍人口、常住人口、工作人口、职住流动、人口流动等数据,并且利用大数据技术补充关机、无信号等缺失数据。改变了传统人口普查的方式,既保证了数据的准确性和真实性,又减少了人力资源的浪费。既可以为领导决策提供重要依据,也能有效的验证传统人口普查模式下数据偏差等问题。

我们生活在一个信息爆炸,技术高速发展的时代,技术的快速迭代使得很多固有观念被不断地打破。近年来的研究表明,数字数据的数量每3年多就会翻一番,传统的数据处理方式和数据观念已经无法适应高速发展的现代社会。