“大数据时代”是目前最为流行的词语之一,然而,大数据只是一种对现在信息爆炸时代的表象认识,并没有深入到信息时代发展的本质层面,北京亿维讯公司总工程师谭培波认为:知识才是“大”数据背后的 “小”,而知识工程,本质上就是建立企业的基因工程,即构建企业“天生的”学习和适应能力。
大数据工程定义
大数据工程需求处理数据的定义、搜集、核算与保存的作业,因而大数据工程师们在规划和布置这样的体系时首要考虑的是数据高可用的问题,即大数据工程体系需求实时地为下流事务体系或剖析体系供给数据效劳。
知识工程,企业基因工程
大数据工程需求处理数据的定义、搜集、核算与保存的作业,因而大数据工程师们在规划和布置这样的体系时首要考虑的是数据高可用的问题,即大数据工程体系需求实时地为下流事务体系或剖析体系供给数据效劳。在技术层面,狼的聪明就在于它能很快发现事物之间的关联,并且充分利用这样的关联改变自己的行为。建立企业生存和发展的根基,就是要建立一种适应环境的能力和学习能力,而员工只是表现这种企业所有员工共有的这种企业基因的一个载体。这样,在环境相同的时候,所有员工的表现基本一致,实现了企业行为的稳定性和规范性,同时又具备了在变化环境下能发现事物之间关联的知识发现的能力,由此建立企业稳定发展的基础。这里的关键是,如何实现在企业拥有员工之前就先拥有能力,如何承载这个能力呢?只有一个办法,这就是必须建立一个软件平台,把已有的对象、以及发现对象之间关联的能力,都根植在这个软件平台上。首先是企业的内部知识的梳理,最后进化到整个web网络,整个社会由此进入到知识时代。
大数据知识工程将为机器人打造一颗“最强大脑”。伴随这一发展进程的将是机器认知智能的逐步发展。认知智能发展过程本质上将是人类脑力不断解放的过程。在工业革命和信息化时代,人类的体力劳动被逐步解放。
在我们即将迈出构建机器智脑的豪迈征程之前,仍然存在一些问题必须得到清晰地回答。首先,当下人工智能的发展很大程度体现在以深度学习为代表的机器学习的突飞猛进上,这在一定程度上宣告了连接主义的“胜利”。
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